深入实施“人工智能 +”战略。积极推动在人工智能的基础理论、方法工具等方面形成突破。强化企业科技创新的主体地位，加大对企业、高校及其他科研主体进行基础研究和应用研究的支持力度。国家自然科学基金委员会相关负责人表示，将设立专项基金，规模达50亿元，支持人工智能领域的前沿研究，鼓励科研人员开展跨学科、跨领域的创新研究。同时，加强国际合作与交流，引进国外先进技术和人才，提升我国人工智能技术的国际竞争力。例如，与国际知名科研机构建立联合实验室，共同开展人工智能前沿技术研究。

 

聚焦前沿领域加强攻关。聚焦人形机器人、工业元宇宙、工业垂直类大模型等前沿领域，持续加强基础研究和技术攻关。科技部将制定相关科技计划，未来五年内投入200亿元加大对前沿领域的投入力度。例如，在人形机器人领域，支持科研机构和企业开展机器人感知、决策、控制等关键技术的研究，提高机器人的智能化水平和自主能力。预计到“十五五”末期，人形机器人的运动灵活性和环境适应能力将大幅提升，能够在复杂环境中完成各种任务。在工业元宇宙领域，推动虚拟现实、增强现实等技术与工业生产的深度融合，打造沉浸式的工业生产环境，提高生产效率和质量。

 

建设国家级创新中心。建设国家级创新中心等载体，为智能经济的发展提供技术成果转化等服务。国家级创新中心将整合高校、科研机构和企业的资源，建立产学研用协同创新机制。例如，建设人工智能国家级创新中心，投入100亿元开展人工智能技术的研发、测试和示范应用，推动人工智能技术的产业化进程。同时，加强创新中心与地方政府的合作，促进智能经济在地方的落地发展。预计在未来五年内，国家级创新中心将孵化100家以上智能经济领域的创新型企业。

 

 

具身智能纳入国家规划与潜力展现。具身智能作为人工智能发展的重要前沿方向，已被纳入国家未来产业规划。其通过智能体（如机器人、无人机、智能汽车）与物理环境的实时交互，形成感知、认知、决策和行动的闭环。当前，具身智能正从理论研究阶段迈向实际应用，在智能制造、智慧城市、智慧养老等领域展现出巨大潜力。例如，在智能制造领域，具身智能机器人可以实现复杂零部件的精准装配，装配精度可达0.01毫米。在智慧养老领域，具身智能护理机器人可以为老年人提供生活照料和健康监测服务，能够实时监测老年人的生命体征，并在出现异常时及时报警。

 

推动具身智能发展的措施。积极推动具身智能的发展，需要强化政策引导、资本投入和产学研协同，加速技术突破与场景落地。政府将出台相关政策，鼓励企业开展具身智能技术的研发和应用，对具身智能项目给予财政补贴和税收优惠。例如，对符合条件的具身智能企业，给予最高50%的研发费用加计扣除。同时，引导社会资本投向具身智能领域，设立具身智能产业投资基金，规模达300亿元。加强产学研协同创新，高校和科研机构开展具身智能基础理论研究，企业开展技术应用和产品开发，形成完整的产业链。例如，高校与企业建立联合研发中心，共同攻克具身智能关键技术难题。

 

 

构建企业主导的产学研协同创新体系。推动构建企业主导的人工智能产学研协同创新体系。企业作为创新的主体，将根据市场需求提出创新方向和课题，高校和科研机构提供技术支持和人才保障。例如，企业与高校合作建立联合实验室，开展人工智能关键技术的研究和开发。通过这种协同创新体系，实现技术创新与产业需求的紧密结合，提高科技成果的转化效率。预计在未来五年内，企业主导的产学研合作项目将使科技成果转化率提高至40%以上。

 

场景创新推动供需精准对接。以场景创新来推动实现人工智能科技供给和产业需求的精准对接，畅通成果转化通道。政府将组织开展场景创新示范项目，征集各行业的智能化需求，引导企业和技术提供商开展场景创新应用。例如，在城市管理领域，开展智能交通、智慧安防等场景创新项目，通过实际应用验证技术的可行性和有效性，为技术的推广应用提供示范。预计每年将开展100个以上场景创新示范项目，推动智能技术在各行业的广泛应用。

 

培育创新型市场主体。培育创新型市场主体，实现技术创新与产业升级的良性互动。鼓励创新创业企业发展智能经济相关业务，提供政策支持和创业服务。例如，建设智能经济创新创业园区，为创业企业提供办公场地、资金支持、技术咨询等服务。同时，支持大型企业开展智能经济领域的创新业务，推动企业的转型升级。预计在未来五年内，将培育1000家以上智能经济领域的创新型企业，其中规模以上企业占比达到30%以上。

 

 

推动跨界创新构建创新生态。以智能经济发展为导向，推动行业企业、平台企业和人工智能服务企业跨界创新，构建多元主体参与、网络化协同、市场化运作的创新生态。行业企业具有产业应用经验，平台企业具有数据和技术优势，人工智能服务企业具有专业技术能力，三者通过跨界合作，实现资源共享和优势互补。例如，传统制造业企业与互联网平台企业、人工智能服务企业合作，开展智能制造升级项目，提高生产效率和产品质量。预计跨界创新合作项目将使企业的生产效率提高25%以上，产品质量合格率提高至98%以上。

 

促进政策协调与产业链融合。遵循科技创新和产业创新规律，促进科技创新政策与产业创新政策相协调，推进创新链和产业链深度融合，夯实智能经济发展的产业生态基础。政府将加强政策的统筹协调，避免政策的冲突和重复。例如，在制定科技创新政策时，充分考虑产业发展的需求，引导科研成果向产业领域转化；在制定产业创新政策时，鼓励企业加大科技创新投入，提高企业的自主创新能力。预计政策协调将使智能经济产业的创新效率提高30%以上。

 

完善法律法规与政策制度。把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。随着智能经济的发展，出现了一些新的问题和挑战，如数据安全、算法歧视、机器人责任等。国家将加快立法进程，制定人工智能相关法律法规，明确各方的权利和义务。例如，制定《人工智能数据安全法》，规范数据的收集、使用和保护。同时，制定行业应用规范和伦理准则，引导智能经济的健康发展。预计在未来五年内，将出台10部以上与智能经济相关的法律法规和政策制度。

 

加快立法与加强知识产权保护。加快人工智能立法，加强知识产权保护，确保智能经济在法治轨道上健康有序发展。人工智能技术的创新需要大量的投入，加强知识产权保护可以激励企业和科研人员开展创新活动。国家将完善知识产权法律法规，加大对侵权行为的打击力度。

 

 

加强趋势研判提供政策依据。人工智能技术是不断演进的，具有不确定性，为此，应加强技术预见管理，既引导人工智能技术向新兴产业和关键领域拓展，又确保智能经济的安全、可靠和可控。加强趋势研判，运用大数据等技术手段精准把握人工智能发展规律，为智能经济相关政策制定提供科学依据。例如，通过建立人工智能技术监测平台，实时跟踪国内外人工智能技术的发展动态，分析技术发展趋势和潜在影响。

 

完善制度保障机制。完善制度保障机制，制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。从技术研发、应用推广、安全保障等方面建立全面的制度体系，规范人工智能技术的发展和应用。例如，制定人工智能研发管理制度，对研发过程进行监管，确保研发活动的合法性和安全性；制定人工智能应用规范，明确应用场景和限制条件，防止技术的滥用。

 

构建风险防控机制。构建风险防控机制，建立技术监测、风险预警、应急响应体系。对人工智能技术可能带来的风险进行实时监测和评估，及时发现潜在的风险隐患。当风险发生时，能够迅速启动应急响应机制，采取有效的措施进行处置，降低风险损失。例如，建立人工智能安全应急指挥中心，统筹协调各方面的资源，应对人工智能安全事件。

 

总之，“十五五”时期，智能经济将呈现出技术与政策双驱动、整体性和系统性、人机协同性、产业融合性及增长可持续性等主要特征。通过加速科技自主创新、推动具身智能发展、以场景创新推动融合、培育产业生态和加强技术预见管理等发展思路和主要路径，智能经济有望成为我国经济高质量发展的新引擎，推动我国经济社会实现智能化转型和可持续发展。