“十五五”时期将成为数字经济从量变到质变、由规模扩张迈向价值深化的关键阶段，也是我国在第四次科技革命与产业变革中重塑全球数字竞争优势的战略窗口期。“十五五”期间，我国数字经济将面临诸多发展机遇：人工智能技术和产业发展前景广阔，大模型技术将向制造、医疗、金融、教育等垂直领域纵深拓展，赋能深度不断增强；智能化程度跃升，多模态交互将进一步整合感知、推理与表达能力，大幅提升智能化程度；人工智能将贯穿产品全生命周期，为自动化研发、智能制造、供应链优化、精准营销与预测性维护提供全面支持；算法透明度、数据隐私保护以及公平性问题将获得更多制度支撑，为人工智能产业的稳健发展提供法律与政策保障。

 

算力基础设施方面，随着 AI 大模型、元宇宙及量子计算等新兴技术持续演进，未来几年对算力需求将呈现指数级增长，催生更多应用场景，算力资源应用将进一步向专用化、融合化和绿色化方向发展，建立多层次、广覆盖、高效能、绿色化的可持续发展算力生态。

 

数字消费领域，元宇宙 +AR/VR 技术为重塑人机交互模式、实现沉浸式消费场景提供了契机；大模型驱动下的人工智能应用强化了对用户需求的精准洞察，定制化消费普及；内容生产社会化，社交属性在消费中的作用更加凸显。

 

数字新兴产业将蓬勃发展，人工智能大模型将由通用性技术向垂直行业深度渗透，先进计算技术突破算力架构瓶颈，催生新型生产工具，数字孪生技术将与实体经济深度融合，智能机器人技术有望获得自主创新突破。

 

数实融合将进一步深化，从企业内部转向产业生态的协同整合，从要素数字化转向价值重构，形成新型产业链分工与分配机制，由制造业向更多服务领域扩散，推动数字经济与实体经济的耦合，形成新的经济增长模式，数据要素将从价值确认阶段进入价值释放阶段。

 

然而，“十五五”期间我国数字经济发展也面临诸多挑战：

 

算力产业核心技术自主可控方面，GPU 芯片、先进光刻设备和 EDA 软件等关键领域对外依赖度高，“卡脖子”风险短期内难以消除，影响技术创新自主性和可持续性；

 

国产基础软件生态在完整性、成熟度与市场接受度上仍与国际领先产品存在差距，软硬件协同效应不足；

 

算力供需不匹配、区域分布不平衡问题突出，如何兼顾算力供给与绿色低碳、高效运营的平衡。

 

在数据安全与合规治理方面，数据的特性使传统产权制度难以适用，虽有“三权分置”制度创新，但确权方法、价值分配、资产评估等实践层面仍存难题；全球数据保护及跨境流动法规标准不统一，企业合规成本和风险持续增加；生成式 AI 兴起带来算法公平性、数据溯源、安全防护等新挑战，传统边界防护在高度互联场景下有效性减弱。

 

数字消费创新与用户体验方面，沉浸式终端普及面临硬件成本高、内容生态薄弱、交互体验不佳等障碍，导致相关产品及服务的渗透率相对偏低；线上线下、虚实空间的深度连接不足，数据孤岛导致用户体验割裂；数据透明度不足、隐私保护滞后、算法偏见等问题削弱用户信任，阻碍新型数字消费模式规模化。

 

产业数字化转型不均衡方面，部分数字企业过度依赖模仿和应用层创新，缺乏核心技术和基础研究突破动力；传统企业面临路径依赖与结构性阻力，组织架构、业务流程与企业文化难以与数字技术深度耦合；创新资源过度向头部企业集聚，中小微企业在资金、技术、人才及获取针对性转型方案方面面临障碍。

 

为推动“十五五”时期我国数字经济高质量可持续发展，提出以下建议：

 

一是构建多层次算力生态，突破核心瓶颈，前瞻布局量子计算、光子芯片；产学研协同，持续提升关键技术的研发与落地能力；优化算力布局，加快全国一体化算力网络建设，协同云、边、端算力资源；推动绿色低碳，建立能效考核体系，推动新型散热技术与可再生能源在数据中心的广泛应用。

 

二是推进 AI 技术的研发与推广，深化模型应用，实现“AI 大模型 + 实体经济”的深度融合；夯实基础生态，推动关键基础软件生态自主研发；强化人才制度，完善跨学科 AI 人才培养体系；健全监管体系，在算法透明度、数据隐私保护和算法偏见等方面建立适应新形势的监管体系。

 

三是完善数据要素市场与数字治理框架，完善配套法规，推动“三权分置”实践落地；畅通要素流通，支持数据交易所、数据银行等平台发展；强化安全防护，构建数据分类分级保护体系；参与全球治理，积极参与全球跨境数据治理规则制定。

 

四是深化产业数字化转型，赋能传统企业，提供全生命周期支持；打造行业标杆，依托工业互联网平台，鼓励龙头企业发挥示范带动作用；扶持中小微企，设立专项扶持资金，提供多维支持。

 

五是推动数字贸易发展与国际协调，试点创新模式，建设数字自贸试验区；构建制度框架，与国际现行规则接轨；贡献中国方案，倡导基础设施互联互通、技术共建共享和跨境业务协同。

 

未来五年，我国需强化技术攻关、优化制度市场、深化产业转型、谋划国际合作，以把握数字竞争主动权，推动数字经济高质量可持续发展。政企社协同发力，必将取得新突破，注入持久动力。 来源：AI数智研究院