关键词：大数据，医疗领域，医疗大数据，医疗卫生

 

 

在新时期，人们生活方式发生较大变化，尤其是在互联网、大数据普及的情况下，人们对这些便利设施、途径的依赖程度明显提升。医院为了更好的迎合大众需要、便利大众就医，医院也开始将大数据应用于挂号预约、开药、经营管理中，切实提高医院经营管理有效性。因此，联系实际分析大数据下医院数据中心建设的问题与关键节点是十分必要的。

 

1 医疗卫生信息领域的大数据分析

 

在大数据背景下，互联网信息监管力度不足导致了大部分医院医疗领域应用产生问题。在大数据背景下，每天有成千上万的数据信息从信息发布者手中发布到网络上，其中夹杂着形形色色或真或假的信息，一些不法分子通过非法途径进入医院信息发布页面，发布不真实数据，引导股民的投资产生偏差，造成部分股民的损失。这是由于信息监管缺乏，大量的数据被发布在网络上，其中不乏高质量的医疗领域信息，但更多的是虚假信息，然而却没有相关部门对这些信息进行监管，无法落实有效监管会直接影响大数据在医疗领域应用的提高，不利于有效地开展经济活动。另外，从法律制度体系来看，《医疗法》已细化了法律责任，明确上市医院及负责人的责任要求，并对相关违法行为规定了详细的行政责任和刑事责任。但是在医院运营过程中，国家、政府等外部监管力度不足，不能有效杜绝医院经营者的侥幸心理，使他们严格核查财务数据，导致医院医疗领域应用得不到提升。医院原有经济项目出现问题，部分新项目延期，导致医院经营业绩下滑幅度巨大，除了互联网信息监管力度不足外，还有内部医疗人员自身的问题。而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源，所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅加快了医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间内接受最好的治疗。医院落后的医疗领域应用控制基础也是一大问题。各子医院之间医疗核算标准不一致，使用的核算软件不统一，这就带来了一系列问题：报表编制效率低、准确性差，总部无法准确获取各子医院医疗领域数据，严重影响合并报表质量。

 

2 大数据技术在医疗领域的应用

 

2.1 健康医疗大数据

 

大数据，顾名思义就是大量的数据，随着科学技术的不断演变更新，人们可以更方便地从各种渠道获取需要的信息，当越来越多的信息充斥着人们的生活时，大数据便应运而生。在大数据背景下，医疗数据研究的来源变得更为广泛，其获取信息更加便捷，只需轻点鼠标，各式各样的信息就能呈现在眼前。但当人们在享受大数据带来的各种便捷时，其背后隐藏的问题也日渐明显：医疗数据研究数量多、筛选难度大，其真实性无法探究和考量，给网络医疗数据研究安全带来了隐患；并且少数人为了追求经济利益，不顾长远发展，导致出现医疗数据研究失真的问题，这也会给医疗数据研究的可靠性带来很大的影响；另外由于科技的发展，如今的医疗数据管理工作已经与传统的记账核算不同了，现在的医疗工作除了记账等还需要提供财务数据分析，这些都会给医疗数据研究带来影响。因此，如何就现在遇到的问题提出新的建议和解决方案，值得我们思考。

 

2.2 互联网+护理服务

 

“互联网+护理服务”是依托互联网信息技术平台的延续护理服务模式，需要充分利用大数据信息技术，建立健全患者的资格审查、身份认证、病历资料采集存储、服务人员追踪定位、服务行为全程留痕追溯、个人隐私保护和信息安全、工作量统计分析等，为线上申请、线下服务、跟踪留痕、评价信息服务奠定基础，保障护士和患者的安全。“互联网+护理服务”是推进大健康惠民工程的重要组成部分，满足多层次患者的需求，其涵盖基础护理、慢病管理、母婴护理、产后访视、康复护理、老年护理、健康教育、安宁疗护等内容。

 

2.3 实现医保智能辅助审核

 

在大数据技术的支持下，医保智能辅助审核信息系统全面上线，为监管者提供更多便捷，能够有针对性地对上千份医保单据进行详细分析，对每一份医保单据的审核时间都不超过一分钟，在整个过程中，不仅能够对过度医疗患者的单据进行筛选，还能通过单据判断其中是否涉及违规，用药是否符合标准。针对同一份医保费用单据，若采用人工的核查方式，平均一份单据需要耗时将近20分钟，但智能辅助审核信息系统将审核时间缩短到1分钟左右。智能辅助筛选系统，能够及时发现一些不合理的医疗收费，促进医院及时发现问题，有效减少医院损失，维护参保患者的合法权益，保护医保基金安全，实现医院医保在管理效率和质量方面提升。

 

2.4 分级诊疗体系建设

 

在实施分级诊疗治理时，应注重医保在制度改革上的实施，加强对患者的引导，使患者实现分流，并确保分流实施的合理性，运用医保当中阶梯报销方式，引导患者小病在基层医疗机构实现首诊，然后逐渐实现梯度就诊以及双向就诊，构建就诊新模式。进行首诊时可以在基层进行，转诊时进入级别高一些的医院中，在康复情况下回到社区中，避免浪费高级医疗资源。同时应对社区当中首诊报销政策进行限定。针对慢病康复、急重症救治、护理过程不同制定差异性报销政策。然后根据病种实际付费方式，对疾病组进行科学、合理确定。制定与单病种相关的报付比例以及报付时间，促进患者在二级医疗机构以及社区中报付款水平，逐渐将档次拉开，当中长期进行临床政策在实施时的阶梯性。并对大医院进行引导，使大医院当中长期进行压床的人员实现主动分流。

 

结语

 

综上所述，当前互联网背景下提高我国医疗在大数据中的应用是一项艰巨而紧迫的任务。在大数据背景下，大数据的应用是医院竞争力的核心，信息的质量直接影响医院各项经营管理工作顺利进行，对此还要重视大数据技术的应用，推动我国医疗经济繁荣发展。

 

作者： 陈梁  来源： 《科技潮·学术版》2022年第10期