解读《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》
工信部 / 2020-05-16 22:57:38
当前工业数据采集汇聚存在哪些问题？工业大数据发展指导意见提出了什么举措？
三、当前工业数据采集汇聚存在哪些问题？《指导意见》提出了什么举措？
工业大数据的采集汇聚过程中面临的痛点较多。企业反应的主要问题包括：因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据采集不上来；企业数据底账不清，不知道自己有哪些数据、分布在哪里，大部分工业数据处于“睡眠”状态；因设备不互联，通信协议不兼容等造成不同数据不匹配、不互认，数据孤岛现象普遍；数据失真、失准及一致性差等因素导致数据汇聚质量不高，等等。
《指导意见》部署了3项重点任务，推动全面采集、高效互通和高质量汇聚，包括加快工业企业信息化“补课”、推动工业设备数据接口开放、推动工业通信协议兼容化、组织开展工业数据资源调查“摸家底”、加快多源异构数据的融合和汇聚等具体手段，目的是为了形成完整贯通的高质量数据链，为更好地支撑企业在整体层面、在产业链维度推动全局性数字化转型奠定基础。
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