2025年，我国人工智能发展进入国家战略引领、政策体系支撑、产业生态协同的新阶段。党中央将人工智能作为发展新质生产力的核心引擎，通过一系列顶层设计和政策部署，构建起系统完备、科学规范、运行有效的政策体系，为人工智能高质量发展提供了根本遵循。这一阶段的政策演进，深刻体现了“创新是引领发展的第一动力”的战略思想，通过“规划引领——政策细化——法治保障”，将人工智能从技术层面升维至生产力变革层面，为新质生产力培育奠定制度基石。

 

在政策体系构建方面，我国持续深化人工智能战略部署，推动政策体系从“点状突破”向“系统集成”跃升。2025年，国务院以及相关部门进一步加强了人工智能发展的战略引导和统筹协调，为深化人工智能发展指明方向。3月，“人工智能+”写入政府工作报告，提出“持续推进‘人工智能+’行动”，旨在将数字技术与制造优势、市场优势结合，赋能产业升级。通过建立“人工智能+”的融合机制，有效打破产业边界，重构生产组织方式，实现从技术应用到生产力跃升的质变。8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系统部署了“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展等六大重点行动，并设定了到2027年、2030年和2035年的三阶段发展目标，标志着我国人工智能发展进入以广泛深度融合为重点的新阶段。10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》正式发布，人工智能被列为新质生产力重点发展方向，明确提出“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。至此，已形成从战略规划到行动指南的完整链条，深刻体现了我国人工智能发展“以政策引导创新、以创新引领产业”的战略逻辑。

 

在法治保障与治理创新方面，我国积极推进人工智能法治化治理，为新质生产力发展提供制度保障。2025年3月，国家网信办等部门印发《人工智能生成合成内容标识办法》，明确服务提供者应对生成合成内容添加显式标识。5月，国务院办公厅印发《国务院2025年度立法工作计划》，明确将“推进人工智能健康发展立法工作”纳入年度立法重点任务。8月，工业和信息化部等部门起草《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）（公开征求意见稿）》，明确了人工智能科技活动的伦理要求，推动人工智能产业创新发展和赋能应用。12月，国家互联网信息办公室起草《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，对拟人化互动服务实行包容审慎和分类分级监管。此外，我国积极推动人工智能治理标准体系建设，截至2025年，全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会已主导制定包括《人工智能风险管理能力评估》在内的10项国家标准。在治理框架层面，2025年9月发布的《人工智能安全治理框架》2.0版，系统阐述了技术内生、应用及衍生安全风险，提出了全生命周期的治理要求，标志着我国人工智能治理体系的进一步升级。这种“立法先行、标准引领、多元共治”的治理模式，既为人工智能创新留足了发展空间，又通过制度约束防范了技术风险，实现了发展和安全的动态平衡。

 

 

2025年，我国人工智能关键核心技术自主可控能力显著提升，产业生态日益完善，为新质生产力发展提供了硬核支撑。这一阶段的创新突破，深刻体现了“基础研究是源头活水、核心技术是战略支撑”的发展逻辑，通过“基础研究——技术攻关——产业应用”全链条创新，推动人工智能从实验室成果快速转化为生产力。创新生态的繁荣，不仅体现在技术指标的跃升，更彰显了我国在人工智能领域“自立自强、自主创新”的战略定力。

 

在基础研究与前沿探索方面，我国科研界持续深化原创性探索，为技术突破积累科学基础。1月，深度求索公司发布开源大模型DeepSeek-R1。该模型凭借独特的算法与工程创新，在有限算力下实现了较高水平的性能开发，其高效率与低成本的开源模式引发了业界的广泛关注。此外，在更具前瞻性的类脑计算领域，我国科学家也探索了新的技术路径。比如，成功研发并开源了类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，该模型在超长序列推理任务上展现出数量级的效率提升。同时，在新型计算硬件上取得进展，利用硅纳米片研制了神经形态器件，为构建“存算一体”的类脑计算芯片提供了潜在的材料与架构基础。

 

在关键核心技术攻关方面，我国在算力底座、大模型、量子计算等关键环节取得显著进步，产业链韧性得到增强。在算力领域，产业生态正从“单点突破”走向“集群创新”。通过构建开放计算架构，有效整合不同厂商的人工智能加速卡，实现了算力基础设施在规模、能效和自主协同上的关键突破。同时，国产人工智能芯片产品持续迭代发布，为产业发展提供了多样化的算力选择。尤其是模拟矩阵计算芯片为突破传统数字芯片的能效瓶颈、应对后摩尔时代的计算挑战提供了全新的技术路径。在大模型领域，国产大模型呈现“百花齐放”的群体突破态势。以DeepSeek-R1、通义千问为引领的开源大模型，不仅技术性能比肩国际先进水平，其开源模式更极大降低了行业创新门槛，引领了全球开源创新生态。在前沿交叉领域，“祖冲之三号”实现了量子计算优越性，其在量子随机线路取样特定任务上的计算速度远超经典计算机，为未来量子计算与人工智能的潜在融合奠定了基石。这些突破共同验证了，只有实现从基础器件、核心算法到前沿计算的多元化核心能力提升，才能筑牢人工智能产业安全与创新发展的根基。

 

在产业生态培育方面，我国人工智能产业规模持续壮大，应用深度广度不断拓展，“基础层——技术层——应用层”的完整产业体系已然形成。数据显示，2025年我国人工智能核心产业超过万亿元，标志着产业发展迈上新台阶。政策与平台层面，工业和信息化部通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，形成了“以点带面”的创新格局。在应用层面，人工智能已深度赋能千行百业。根据国家互联网信息办公室发布数据，截至2025年11月，我国已累计有611款生成式人工智能服务完成备案，306款生成式人工智能应用或功能完成登记。生成式人工智能正逐渐融入我国各类群体的日常生活中，用户规模和普及率呈爆发式增长。中国互联网络信息中心于10月发布《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。超过90%的用户会首先选择使用国产大模型。从上海的“模速空间”创新社区汇聚数百家企业，到全国范围内“人工智能+制造”专项行动的推进，都表明一个由政策引导、企业主导、场景驱动的良性循环产业生态已经形成，生动诠释了新质生产力通过技术渗透提升全要素生产率的核心特征。

 

 

2025年，我国人工智能与实体经济深度融合取得实质性进展，“人工智能+”成为推动高质量发展的新引擎，赋能千行百业，催生新质生产力。这一阶段的应用深化，通过“人工智能+”的融合机制，使新质生产力真正转化为发展动能。应用实践不仅提升了生产效率，更重构了产业逻辑。

 

在制造业转型升级方面，人工智能深度融入智能制造全流程，推动制造业向智能化、绿色化、高端化发展。2025年，深化“人工智能+制造”成为政策与产业的明确方向。截至2025年末，全国已建成3.5万多家基础级、7000多家先进级、230多家卓越级智能工厂。人工智能的应用已从“点”上突破，向“线”上贯通和“面”上蔓延。例如，在智慧工厂，人工智能“数字之眼”能精准检测车身焊点；在互联工厂，人工智能系统可实现用户订单直达生产线的大规模个性化定制。在各地区，通过建设“智改数转”赋能平台，为中小企业提供解决方案，有效破解了“不会转、不敢转、成本高”的困境。同时，人形机器人实现了从实验室到生产线的关键跨越。这些实践表明，人工智能正通过“数据驱动+智能决策”重构生产流程，进一步推动中国制造从依赖规模红利向释放智慧红利跃迁。

 

在农业现代化进程中，人工智能助力智慧农业发展，推动农业向精准化、绿色化转型。遥感卫星、大数据、人工智能在农业领域的应用场景不断拓展，农业科技进步贡献率已超过63.2%。2025年中央一号文件指出，以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业新质生产力。支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。通过构建精准感知、智能决策、精准执行的全流程数字化生产体系，实现农业生产方式由经验驱动向数据驱动的转变，已成为行业发展的普遍共识。这一变革既着眼于提升农业产出效率和资源利用水平，更是推动农业绿色高质量发展、筑牢国家粮食安全根基的关键举措，充分彰显了科技赋能民生的发展理念。

 

在医疗健康服务升级方面，人工智能持续推动医疗健康服务向精准化、智能化发展。人工智能在辅助诊断、药物研发、公共卫生等领域的应用价值已得到广泛认可。2025年6月，成功开展了我国首例侵入式脑机接口的前瞻性临床试验。该试验标志着我国成为全球第二个进入临床试验阶段的国家，实现了人工智能医疗应用从辅助诊断、流程优化向功能替代与重建的跨越式发展。

 

在教育公平与质量提升方面，人工智能助力构建面向未来的智慧教育生态。5月，教育部在2025世界数字教育大会上发布《中国智慧教育白皮书》，指出2025年是智慧教育元年。教育部在推进“人工智能+教育”过程中，聚焦于“四个未来”建设：培养未来教师队伍、推动未来课堂改革、打造未来学校样板、创设未来学习中心。其核心是推动育人模式从“知识传授为重”向“能力素养提升为本”转变。这表明，人工智能赋能教育并非简单替代教师，而是通过技术构建个性化、泛在化的新型学习空间，优化教育资源配置，最终服务于育人质量的根本性提升和人才培养模式的变革。

 

在交通物流绿色化转型方面，人工智能推动交通物流体系向智能化、绿色化深刻变革。9月，交通运输部等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，设定了到2027年和2030年的清晰发展目标。在具体应用中，智能网联汽车发展迅猛，工业和信息化部数据显示，2025年前三季度，具备组合驾驶辅助功能（L2）的乘用车新车销量同比增长21.2%。在智慧物流方面，实现了从船舶作业到水平运输，再到堆场作业的全流程智能化。同时，港口绿色转型加速，如建成“零排放”全电动码头，并利用光伏车棚项目打造近零碳生态。这些实践表明，人工智能正通过数据整合和智能优化，系统性地重构交通物流运行逻辑，在提升效率、降低成本的同时，有力支撑了“双碳”目标的实现。

 

 

2025年，我国在人工智能全球治理中持续发挥引领作用，积极贡献中国智慧和中国方案，推动构建更加公平、合理、包容的全球人工智能治理体系。这一阶段的治理实践，深刻体现了“构建人类命运共同体”的全球治理理念，通过规则制定、标准引领、能力建设的递进路径，将人工智能治理从被动应对转向主动引领，实现了从参与者到引领者的角色转变。中国方案的提出，不仅回应了全球治理的现实需求，更在理论上深化了全球治理的中国逻辑。

 

在治理原则倡议方面，我国通过主办高级别国际会议和发布系统性行动计划，为全球治理对话提供了关键平台与务实框架。2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）成功举办，并发布《人工智能全球治理行动计划》。该计划超越了单一国家的治理逻辑，旨在将国际社会共识转化为具体行动，为全球数字未来勾画清晰的路线图。计划秉持“向善为民、尊重主权、发展导向、安全可控、公平普惠、开放合作”的目标和原则，提出了涵盖把握机遇、促进创新、赋能产业、安全治理、能力建设等13个方面的具体行动框架。同时，大会期间倡议成立“世界人工智能合作组织”，旨在推动全球人工智能治理体系建设。

 

尤为重要的是，我国提出的治理理念在更广阔的多边舞台上获得了深化与响应。9月，在全球发展倡议高级别会议上，我国正式提出了《“人工智能+”国际合作倡议》。这一倡议向国际社会发出了开放协作、共享发展的明确信号，其核心是倡导各国结合自身国情，在民生福祉、科技进步、产业应用、文化繁荣、人才培养等五大关键领域积极开展“人工智能+”行动，并加强相应的政策交流与务实合作。这一倡议与我国在2023年提出的《全球人工智能治理倡议》一脉相承，是其理念在具体国际合作层面的延伸和落地。在当月于联合国总部启动的“人工智能治理全球对话”高级别会议上，再次阐述了中方立场，并特别指出《“人工智能+”国际合作倡议》彰显了中国与各国加强务实合作、利用人工智能赋能千行百业的积极意愿。中国正以“共商共建共享”的全球治理观，通过从理念到行动、从双边到多边的全方位参与，持续为全球人工智能治理注入“中国智慧”与“中国方案”。

 

在标准规则与评估方面，我国通过引领研发综合性的评估指数，为客观衡量全球治理水平提供了重要工具。在标准与规范领域，我国支持在国际电信联盟（ITU）、国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）等国际标准组织框架下，推动安全、产业、伦理等关键领域的技术标准制定修订，致力于建立科学、透明、包容的规范框架。这与《人工智能全球治理行动计划》中“促进标准及规范共识”的呼吁完全一致。7月，《全球人工智能治理评估指数2025》正式发布。该指数对40个国家的人工智能治理水平进行了系统评估，涵盖发展水平、治理环境、治理工具和治理成效四个维度。评估结果显示，中国凭借更为连贯且稳定的治理政策，在40国中位居首位。该指数打破了将发展中国家视为被动接受者的叙事，凸显了全球南方国家在治理理念和实践创新中的重要作用，为全球对话提供了可量化、可比较的参考基准。

 

在国际合作与实践方面，我国将人工智能合作深度融入“一带一路”科技创新共同体建设，并通过广泛的项目实践助力全球发展，切实履行能力建设承诺。6月，第二届“一带一路”科技交流大会发布了《共建“一带一路”科技创新共同体成都宣言》，并正式启动了“一带一路”人工智能科技创新专项合作计划。该计划旨在加快推进共建国家在人工智能技术研发、产业赋能、人才培养和全球治理等方面的全面合作。这一计划迅速转化为具体行动，9月，科技部即围绕“一带一路”人工智能合作设立了专项国家重点研发计划，支持与多个共建国家在产业智能化重点场景，如智能农机、作物识别分析等开展联合研究并建设联合实验室。这些合作实践强调“以人为本、智能向善”的理念，通过技术转移、联合实验室、人才培养等多种形式，积极支持发展中国家加强人工智能创新、应用、治理等方面的综合能力建设，弥合智能鸿沟。从高层倡议、规则贡献、平台搭建到具体项目落地的递进路径，体现了我国推动人工智能全球治理从理念共识转向务实合作的切实努力，印证了其作为负责任大国，推动构建包容、公平、普惠全球人工智能治理体系的担当。

 

 

2025年，我国人工智能发展在战略引领、技术创新与产业融合等方面取得显著进展，为高质量发展注入了强劲动能。展望未来，我国将继续以人工智能作为培育新质生产力的核心引擎，驱动经济社会全面绿色转型，深度参与全球协作，为构建人类命运共同体贡献中国力量。这一面向未来的规划，深刻体现了“前瞻布局、系统推进、开放合作”相结合的战略思维，彰显了我国把握科技革命机遇、推动可持续发展的坚定决心。

 

在战略目标深化方面，我国已将人工智能发展深度融入国家中长期发展战略的议程。根据2025年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，我国系统规划了人工智能未来发展的蓝图，设定了清晰的阶段性目标：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。这一战略部署的理论基础在于，新质生产力的培育必须坚持“创新主导、质效并举”，它不仅是产业规模的合理增长，更是通过技术革命性突破、生产要素创新性配置带来的全要素生产率跃升。人工智能通过赋能千行百业、重塑生产函数，推动经济社会发生系统性变革。

 

在产业融合深化方面，我国正全力推动“人工智能+”行动向更广范围、更深层次拓展，不断开辟新质生产力的增长空间。未来的工作重心将紧紧围绕《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》所部署的六大重点行动展开，持续推动人工智能与实体经济的深度融合。展望未来，人工智能重点发展方向包括：一是强化前沿基础研究与交叉探索，力争在类脑智能、群体智能、科学智能（AI for Science）等前沿方向实现更多“从0到1”的原创突破；二是深化产业全链条赋能，不仅要提升人工智能在重点行业的应用覆盖率，更要通过智能工厂、产业大脑等建设，推动产业链供应链的整体智能化升级；三是构建开放协同的产业生态，通过打造高水平开源社区、建设共性技术平台、优化数据要素市场等方式，激发各类主体的创新活力。产业融合的目标是使人工智能技术真正转化为推动经济增长、提升国际竞争力的现实生产力。

 

当前，世界百年未有之大变局加速演进，人工智能作为这一变革浪潮中的决定性技术力量，正深刻塑造着人类社会的未来格局与发展路径。面向全面建设社会主义现代化国家的新征程，我国将继续秉持“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念，以“人工智能+”行动为抓手，推动经济社会发展全面绿色转型与智能化升级。这一进程不仅将为中华民族伟大复兴和强国建设提供强大科技支撑，也必将通过技术普惠、治理合作与经验分享，为应对全球性挑战、增进全人类福祉、构建人类命运共同体贡献中国力量。人工智能的未来关乎全人类的共同命运，我国的探索与实践，必将为人类现代文明跃升注入积极动能。

 

（作者：刘郁林 中国互联网络信息中心党委书记、主任 来源：学习时报