7月17日，习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上发表主旨讲话，强调要“全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用”，“让人工智能赋能千行百业”。当前，以大模型、智能体为主要技术支撑的智能经济正在加快重塑全球经济结构。词元源于自然语言处理，是当前大模型处理信息的最小单元。它作为连通人类自然语言与机器智能运算的桥梁，正在成为衡量智能服务交易量的核心指标和智能经济价值创造的微观载体，有着鲜明的生产力属性。

 

首先，词元具备可计量、可定价、可交易特性，重构了技术供给与商业需求的衔接机制。作为大模型调用规模的统计单位，它精确量化了智能服务的消耗。作为计费单位，它推动软件商业模式从传统的授权订阅向按需调用转变，使得智能服务如同水电般即取即用，为人工智能产业规模化落地提供了清晰的量化基础与交易可能。

 

其次，词元是动态生成的、高密度的数据要素。与传统数据作为静态记录的生产要素不同，词元代表正在生成的、经过模型活化后的知识。它不仅包含文本语义切片，也涵盖图像、音视频等多模态信息的向量化表达，蕴含了模型在特定任务上的推理、生成和决策过程，是数据要素经由大模型加工后形成的、可直接服务于生产生活的智能形态。

 

再次，词元具有长期稳定性与技术中立性，具备智能时代价值锚点和计量语言的属性。词元不绑定特定技术路线或单一厂商，具有高度普适性。如同石油时代的“桶”与电力时代的“度”，掌握词元这一计量单位，实质上等同于掌握了智能经济基础设施的定义权与计量权。确立基于词元的数字经济底座，对于我国在全球智能经济竞争中掌握标准制定权与定价主导权具有重要意义。

 

作者：唐杰 清华大学计算机科学与技术系教授