当前，词元驱动我国智能经济发展已具备总体规模领先、应用场景丰富等显著优势，呈现出量级爆发、应用深化、结构优化和模式创新等显著特征，带动我国智能经济从概念普及期加速迈入规模化价值创造阶段。

 

国产开源模型综合竞争力不断取得新突破，以词元供给服务智能经济的能力显著增强。今年4月，国产大模型在软件工程基准测试专业版中得分排名全球第一，超过同期美国闭源旗舰模型；6月，在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统上，国产大模型又在全球可用模型中摘得第一。与美国政府禁止外国实体访问其领先闭源模型不同，国产大模型坚定高举开源开放旗帜，为全球用户提供优质、可及、可信赖的大模型服务。与此同时，国产开源模型服务价格相比美国闭源模型旗舰版本也具备跨数量级优势。技术差距收窄、极致性价比和稳定开放共同构成了国产模型综合竞争力的核心支撑。

 

API调用量指数级爆发，成为全球最大词元消费市场。近两年来，我国大模型应用快速普及，智能体生态加速孕育，词元调用量爆发式增长，这是我国超大规模市场优势在智能经济中的直接映射。2024年初我国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月突破140万亿，两年增长超千倍。据全球大模型聚合平台OpenRouter统计，2026年4月下旬以来，中国大模型周词元调用量已连续三个月超过美国并稳居全球首位。这种爆发式增长标志着我国形成了规模庞大的智能消费市场，成为全球智能经济最活跃和最具潜力的词元消费中心之一。

 

应用场景从对话交互走向生产环节，智能转化路径愈加清晰。词元通过嵌入具体的生产、服务和贸易环节，转化为看得见的真实经济增量，反映了智能经济从技术供给端单向推动转向需求端价值验证拉动的演进态势。在企业级应用中，智能研发助手、智能运营中枢等新型应用形态不断涌现，词元消费加速嵌入业务主流程和高价值环节。有分析报告显示，2025年下半年我国企业级大模型日均词元调用量升至上半年的3.6倍。2025年以来，我国主要模型企业营收大幅增长，也显示出模型即服务平台可以通过API调用定价，将词元消耗直接转化为可计量的营业收入，能力领先的模型正在实现“量价齐升”。

 

当前，尽管我国智能经济发展势头迅猛，但以词元为引擎推动智能经济高质量发展也面临一些制约因素。一是模型智能水平提升面临瓶颈，偏重工程优化而原理突破不足，在自主推理、长程规划、多模态融合、安全对齐等方面与国际领先水平存在差距，在基础理论、底层技术、核心算法等方面创新仍有不足。二是词元调用存在结构性矛盾，聊天、文生图等消费级应用的调用量大而商业收益低，中小企业级应用市场虽然增长迅速但整体渗透率仍有待提高，大量高价值调用沉淀在企业内部封闭系统中，未能转化为开放平台API生态红利。三是词元产出向实体经济价值的转化率不高，特别是在工业制造、科研创新等高附加值领域渗透率偏低，等等。解决好这些问题，才能进一步发挥好词元的引擎作用，为我国智能经济发展注入更强驱动力。