我国智能制造发展的成效和趋势
学习时报 / 2026-08-12 10:24:48
智能制造是新型工业化的核心引擎,是因地制宜发展新质生产力、建设制造强国的主攻方向。习近平总书记强调,“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变”。这为加快人工智能赋能先进制造业、推动我国新一代智能制造高质量发展提供了根本遵循。当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速突破,大模型、工业网络、数字孪生等新技术与制造业深度融合,我国智能制造正处在迈向技术迭代、全域普及、生态完善的关键阶段。要以核心技术自主化、企业转型协同化、要素赋能全域化、产业生态高级化为路径,持续推动制造业高端化、智能化、绿色化升级,持续巩固扩大我国制造业优势,为推进中国式现代化构筑更加坚实的实体经济根基。
我国智能制造发展成效显著
制造业是立国之本、强国之基,先进制造业是国际科技和产业竞争的主战场。智能制造是先进制造技术与人工智能等新一代信息技术深度融合的先进生产方式,覆盖产品设计、生产、销售、服务全生命周期,对于全面提升制造业生产效率与柔性供给水平具有重要作用。近年来,我国新一代数智技术加速落地,产业基础、应用场景、支撑体系逐渐完善,形成具有中国特色的智能制造发展新优势,为产业迭代升级筑牢坚实根基。
产业能级稳步提升,规模优势持续凸显。依托我国全球最全工业门类体系和超大规模市场优势,制造业数智化转型扎实推进,构建起覆盖智能装备、工业软件、系统集成、工业互联网的完整智能制造产业链。截至2025年末,我国已累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂,培育15家领航级智能工厂。制造业生产效率、良品率、资源利用率大幅提升,产业提质增效成果显著。工业机器人装机量、工业互联网设备连接规模位居全球首位,新能源汽车、高端装备、电子信息等领域诞生一批世界级智能工厂。
人工智能与制造业深度融合,新业态新模式加速涌现。区别于传统自动化改造,新一代智能制造聚焦人工智能与制造场景深度融合,工业大模型、数字孪生、虚拟现实、预测性运维等新技术加快应用,打破传统生产边界。网络化协同制造、大规模个性化定制、服务型制造、共享制造等新业态日渐普及,制造业从单一产品生产向“产品+服务+智能解决方案”转型。我国工业智能体、具身智能应用日益广泛。人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景,沉淀了超6000个垂直领域模型,带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用,形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体,推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进。
政策体系逐步优化,发展水平持续提升。政策层面,持续推出“人工智能+”行动、工业互联网创新发展、产业基础再造等重大战略,智能制造国家标准、行业标准体系不断健全,累计发布数百项核心标准,主动参与国际标准制定。5G-A、算力中心、工业网络等新型基础设施逐步下沉工业园区,为新一代智能制造全域落地提供更为坚实的硬件支撑。
同时也要看到,我国新一代智能制造发展仍存在结构性短板。高端工业软件、精密智能装备、工业底层芯片等核心领域自主可控能力不足;大中小企业转型分化问题突出,中小企业智能化改造渗透率偏低、转型成本较高;产学研用协同不畅、复合型人才缺口较大,制约智能制造向高端化、自主化深度演进。
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