全面落实“十五五”规划纲要和制造强国建设目标，紧扣新一代智能制造发展规律和演变趋势，精准施策、系统发力，推动我国智能制造高质量发展。

 

一是提升关键技术自主可控能力。聚焦工业母机、高端工业软件、精密传动部件、工业底层芯片、高精度传感器等关键短板，深入实施产业基础再造工程。支持行业龙头企业牵头组建创新联合体，联动高校、科研院所打通基础研究、概念验证、中试、产业化应用等关键环节。健全首台（套）装备、首版次软件创新应用激励机制，以工业真实场景牵引核心技术迭代成熟，加快布局垂类工业大模型和工业智能系统，夯实产业自主安全发展根基。

 

二是统筹推进智能制造新型基础设施布局。系统布局适配新一代智能制造的数字基础设施，加快工业园区5G-A、工业专网、边缘算力节点全覆盖，推动智能传感、工业网关等终端设备低成本下沉中小企业。搭建区域公共工业算力共享平台，降低企业算力成本。统一设备互联、数据传输通用接口标准，打通跨行业、跨企业数据传输通道。以完备底座支撑全链条智能化落地。

 

三是优化智能制造产业组织结构。研究开展链主企业领航行动，支持行业龙头企业建设全流程智能和产业链协同平台，聚焦全链条、全流程智能化升级，打造产业链协同型“灯塔工厂”，更好发挥链主引领、示范辐射作用，以龙头牵引带动上下游配套企业同步数字化转型，形成龙头领跑、全域跟进的协同发展格局。面向中小企业实施轻量化数字化赋能专项行动，丰富低成本、模块化、易部署的数字化工具供给。

 

四是强化关键要素支撑。优化智能制造金融配套服务，完善专项信贷、转型贴息、设备融资租赁等政策，有效缓解中小制造企业数智化转型资金压力。深化产教融合改革，优化智能制造交叉学科设置，精准培育高端研发人才和高级技能人才，强化数智化人才激励机制，补齐复合型人才短板。完善数据确权、合规流通、交易应用、安全监管全链条机制，搭建行业工业数据共享流通平台，破除企业数据孤岛。健全工业网络安全、数据安全风险预警和应急处置机制。

 

五是持续优化产业发展生态。规范智能制造行业市场秩序，建立服务商分级认证机制，坚决整治产能无序扩张、同质化低价竞争。引导企业组建产业联盟，联合研发适配性强的一体化解决方案。持续完善智能制造质量、标准体系，积极参与国际标准制定修订，提升全球智能制造产业治理话语权。重点依托“一带一路”拓展国际智能制造市场，有序开展智能制造技术交流合作，构建自主可控、开放包容、安全高效的现代化智能制造产业生态。

 

（作者：刘泉红 国家发展改革委产业经济与技术经济研究所所长）