一、是运用大数据做好前期研究。过去规划编制对大数据的应用，很大程度上还停留在其统计意义上。当然整合各类规划资料、建立一个规划数据库是必要的，但这还是初级的工作。真正把大数据的预测分析功能用起来，将改变我们思考规划的方式。如，国际上的规划一直非常注重把人口情况分析作为规划的最重要前提，而现在运用大数据技术后，可以真正客观、及时、准确地反映人口的基础结构、变动趋势，特别是对人的行为的分析和汇总将是全新的课题，今后编制规划时，着眼点和基本逻辑都会随之做出调整。这样，才能让规划的任务跟着人走，更好满足人民日益增长的美好生活需要，也能更合理地做好城镇化和空间布局的规划。同理，关于产业的规划，也应在分析企业行为及其逻辑和趋势的基础上进行。由大数据分析得出的企业行为变化情况，更贴近市场实际情况和瞬息万变的形势，也有助于改进传统的产业规划方法，编制出能更好引导市场预期的内容。

 

二、是运用技术手段提高编制效率。除了大数据，还有相当多技术方法可以用在规划编制的各个环节。一方面在有关重要内容的研究中有更大的选择余地，如新的监测和信息获得能力，可以对完善指标体系、提出新的指标等提供较大支持。另一方面在进入到规划正式编制阶段后，传统的码字改稿模式也应得到升级。如，只要设计出适当的技术辅助软件，提供智能检索参考文献、智能分析篇章结构、智能提醒交叉重复，以及自动生成修改说明等功能，将在很大程度上提高规划编制的效率，使规划编制人员从相对费时的一些简单劳动中解放出来，更好集中精力思考规划的重大问题。此外，技术手段在规划实施评估中也能起到很大的辅助作用，如卫星遥感技术用于空间分析等。

 

三、是综合提炼分析规划建议。每次五年规划的研究阶段，规划编制部门都能收到海量的研究报告和建议，过去一般采取分工阅读推荐的方式，既容易错过一些好的建议，也难以横向对比分析。如何从这些浩瀚的信息中提炼出最有用的建议，也可以通过智能化的辅助手段实现。可建立一个研究报告和建议的信息库，智能分析和生成主要观点，节省阅读时间，同时又能就其中的某个领域筛选相关观点，随时供编制人员参考。对规划建言献策工作，也可采用智能归类的方法，方便后期处理和遴选。