——访全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长朱松纯

 

记者：作为科技领域的专家，您认为AGI如何赋能新质生产力？在产业升级、实体经济、民生服务中，将带来哪些革命性变化？

 

朱松纯：通用人工智能（AGI）作为人工智能发展的终极目标，具备高度通用性与自主性，能够在价值驱动下自主生成、动态规划并完成无限任务，实现技能自主学习与灵活迁移，其发展与突破将标志着人工智能从“专用化”迈向“通用化”的技术飞跃。未来，AI必将成为像水电一样的基础性生产要素，重构产业生态与经济发展模式，为新质生产力发展注入强劲动能。在产业升级与实体经济层面，人工智能将催生以“行业智能体”和“具身机器人”为代表的新型劳动资料。我们正与相关力量协同攻关，攻克大模型“黑箱”“幻觉”、场景落地难等问题，构建具备常识判断与认知推理能力的行业智能体，提供可信、可解释、可演进的产业级解决方案。我们自主研发的具身智能核心引擎，通过虚实闭环体系赋予机器人跨场景、高效学习与部署能力，推动具身智能实现跃升，已在相关产业领域规模化落地。AGI深度融入实体经济全流程，将推动生产要素配置智能化跃迁，提升全要素生产率，支撑现代化产业体系构建。在民生服务领域，人工智能让稀缺的医疗、教育资源日益普惠，通过各类智能应用优化服务流程、降低门槛，推动优质公共服务向更多群体覆盖，让科技成果更好地惠及每一个个体。

 

记者：您团队研究的大型社会模拟器，对国家治理、风险预判、政策落地有何现实意义？如何实现科技与治理的深度融合？

 

朱松纯：大型社会模拟器（LSS）致力于为复杂社会治理提供一个可量化、可复现的“社会实验室”。作为社会领域的大科学装置，LSS以数字城市为基座，统摄个体、组织、社会等层次的多智能体运行机制，在医疗、教育、交通、应急等诸多领域具备广泛应用潜力。其现实意义主要体现在三个方面。其一，为决策提供前瞻性预演。我们在武汉东湖高新区构建的百万级人口虚拟社会系统，通过对交通、人口、公共资源等多维数据的融合建模，能够模拟不同治理方案的长期影响。其二，实现风险早识别、早预警。在三峡通航场景中，模拟器基于近3亿条船舶轨迹数据，构建了常态航行行为模型，提前两分钟预测航路，对异常行为实现秒级响应，建议采纳率达95%。其三，支撑政策效能评估。通过政府、市场、社会组织等多元主体，在政策正式实施前推演对不同群体的影响，避免“一刀切”带来的治理偏差。实现科技与治理深度融合，关键在于构建“价值驱动的智能体”与“虚实闭环的迭代机制”。在虚拟环境中完成政策推演与风险识别，将优化方案投入现实治理实践，再将实践数据反哺模型迭代，以智能科技服务于国家治理体系和治理能力现代化。

 

记者：AI 快速发展也带来伦理、安全、算法滥用等挑战。您认为应如何平衡创新与安全，构建中国特色的AI治理体系？

 

朱松纯：平衡创新与安全，关键在于将完备的价值体系内嵌于AI技术底层架构，而非事后打补丁。我们在全球首个通用智能人“通通”的研发中，通过认知—能力—价值（CUV）数理框架，将价值系统作为智能体行为决策的内驱机制，使智能体在价值引导与约束下理解情境并自主规划与执行任务，从根源上实现可解释性与可控性的统一。构建中国特色的AI治理体系，需要技术、制度、文化三路并进。在技术层面，我们研发的“通智测试”以“论绩、论迹、论理、论心”四论标准对通用智能体的能力与价值层级进行全面评估，为分级分类监管提供科学依据。在制度层面，需建立覆盖数据、算法、算力、应用的全链条治理框架，推动“人工智能+”行动与伦理规范同步设计。在文化层面，中国治理方案应充分汲取“和合共生”“以人为本”的中国传统智慧，将“仁义礼智信”等价值基因转化为可计算、可动态对齐的技术底层逻辑。面向全球治理，中国要主动肩负起大国责任，依托联合国平台推动AI能力建设，联合广大发展中国家共同参与规则制定，倡导尊重各国“数智主权”，让智能体在坚守基本伦理底线的前提下，“入乡随俗”地学习并尊重不同文明的文化与价值观，让智能技术在增进人类福祉的轨道上释放创新活力。

 

记者：面向“十五五”和更长时期，您对中国AGI与智能社会有怎样的展望？

 

朱松纯：在技术攻坚层面，坚定不移深耕原始创新。需牢牢把握通用人工智能这一前沿方向，集中力量攻关新一代人工智能的认知架构、模型与系统架构和芯片架构，构建自主可控、安全可靠的全栈式人工智能技术体系，实现我国通用人工智能从“跟跑”到“引领”的实质性跨越。在产业发展层面，加快科技创新与产业创新的深度融合，构建“创新策源中心引领，地方产业基地转化，跨区域协同创新发展”的发展布局。北京作为创新策源中心，汇聚了顶尖人才与科研优势，持续产出原创科研成果与关键技术突破。近年来，我们与中西部地区的湖北省与重庆市建立密切合作，结合重庆的超大规模城市治理、智能制造，以及湖北的工业互联网、智慧水运等高价值应用场景，通过“政产学研用”的有机联动，将这些丰富的应用场景转化为驱动技术迭代的“练兵场”，让前沿技术“沿途下蛋”、就地转化。这种“北京策源+地方转化”的协同模式，将有效破解当前人工智能技术泛化能力弱、与场景需求脱节等瓶颈，正是“人工智能+”行动从顶层设计到基层落地的生动实践。在文化引领层面，以思想自主构建通用人工智能的中国叙事。人类社会正迈向人机共生的智能时代。大量智能体（生物人、数字人、机器人）将在同一认知架构下交流、融合、演化。AGI技术加速演进、人机关系的不确定性、全球秩序在动荡中重构，正推动人类步入一个思想大爆发的时代，迫切呼唤引领未来的新思想。