认清数字智能技术的新通用技术性质。通用技术对经济增长和人类发展的重大作用，可能超出很多人的想象。第一次工业革命正是蒸汽机动力技术作为通用技术，带动了产业剧变和社会劳动生产率持续提升，由此推动了人类生活和人类文明的跃进。

 

蒸汽机动力技术作为通用技术引发了英国工业革命并使英国成为世界强国，后来的内燃机动力技术、电气动力技术先后成为新一代通用技术，将德国等部分西欧国家和美国带到世界经济强国地位。德国发明家奥托在初级燃气机的基础上，于19世纪七八十年代发明了可真正使用的内燃机，这不但使内燃机逐步取代蒸汽机成为新型动力机器，而且还与德国现代汽车工业的先驱者戴姆勒等人合作，催生了德国的现代汽车产业。差不多在同一时代，德国发明家西门子，在此前简易电动装置的基础上，发明了实用的发电机。不久，美国发明家爱迪生则发明了更多的电气化用具，并在纽约建立了人类历史上第一个规模化发电厂，为德国、美国等国成为电气化产业革命时代的引领者奠定了基础。

 

之所以必须简要回顾这些历史，就是要说明，对什么技术、什么创新的重视，都不如对新通用技术及相关创新的高度重视，并需要紧紧扭住机遇，因势利导加以发展。目前，经济学领域已经有一些分析通用技术对经济增长贡献的文献，并阐述了通用技术的一些重要特征，譬如对其他产业的强渗透性，自身技术升级和产业裂变的持续性，对生产率提升的普遍促进性，对经济社会影响的长远性等，一些经济学家还分析了通用技术对经济持续增长所起到的作用。从业已显露的情形来看，数字技术以及近年来在数字化基础上迅猛推进的人工智能技术，特别是融合化的数字智能技术，明显具有上述特征，并且正在成为经济增长的新动能。不过遗憾的是，虽然许多国家都已高度重视数字化和智能化，也出台了相应政策，但认清数字智能技术的新通用技术性质，并遵循新通用技术逻辑来筹划产业、谋划政策，还远远不够。

 

数字技术最初是对信息进行数字化编码，即进行0——1编码，以进行传输和处理。数字化编码彻底颠覆了此前的模拟信号编码，带来了数字化革命，催生了数字经济。我国对数字经济的定义是：数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。显然，这里尚未嵌入新通用技术元素，也未单独提及人工智能。尽管人工智能理论和初级技术，在几十年前的电子管时代就已存在，但正是数字化技术空前强大的数据处理和传输能力，与日新月异的算力和算法相得益彰，使得人工智能在近年来呈现爆发式发展并快速升级迭代，从而将过去三四十年快速发展的数字技术与人工智能技术深度融合在一起，被该领域一些重要企业家和科学家称为数字智能，也使得数字智能技术正在和必将更加显著地呈现新通用技术性质。

 

数字智能技术，无疑首先孕育和壮大了数字智能产业。最早是互联网及相应设备和先进制程芯片等产业，以及大数据和云计算、区块链等产业。现在，不但算法模型本身正在成为一个新产业，具身智能的产业化进程也在快速发展。而且词元正在被海量生产和消耗，也在成为一个重要产业。但数智技术绝不仅止于此。如果能够透彻理解其新通用技术性质，就不难推论它广泛地向其他行业渗透的进程才刚刚开始，其自身技术的创新与迭代，以及对产业体系的改写与重塑，将至少持续几十年时间，当前的落后或领先都将转瞬即逝。完全可以说，数智技术作为新通用技术，将会重构产业生态、重塑经济形态。

 

算数网协同新生态将定义智能经济新形态。数字智能技术这项新通用技术，所构筑和衍生的智能经济，将会呈现出怎样的发展形态？从业已显露的特征和对未来趋势的判断来看，围绕数字化、智能化核心企业或重要平台而形成的产业生态，对于竞争格局、创新态势、产业动能及经济发展趋势所发挥的影响力和引导力，在工业经济时代尚无法想象。

 

工业时代已有一些简单的产业生态，譬如较为稳定的协作网络、较为稳固的战略联盟，以及一些协调平台，或者金融与产业之间的合作机制等。随着世纪之交进入数字化时代，一些互联网平台或操作系统所建立的产业生态系统，则展现出更加强大的商业黏性和发展韧性。在当前的智能化推进时期，围绕某些先进制程芯片企业、先进算法企业等所构筑的产业生态圈，更令人刮目相看。数智化之所以比工业化在更大程度上呈现出生态圈化的发展模式，一方面是因为虚拟世界的快速发展并与现实世界交融，另一方面是因为强烈的网络效应等新型效应使得产业的成本——收益结构和创新——增长机制发生了某些重大变化，以及供需双方的依赖性和黏性关系更加复杂而微妙。

 

人工智能技术及产业不断获得突破，使得数智生态圈不断进行重构。我们知道，智能化高度依赖算法和算力，而算法和算力在目前以及可预期的将来，在数字智能产业生态圈中将发挥牵引作用。两三年前大语言模型开始实现市场突破的时候，这种趋势就已经显现。现在，随着各种大模型及其推理能力甚至决策功能的显著提升，算法模型的牵引作用和生态圈构建能力已充分凸显。开源智能体“龙虾”牵引许多互联网大厂纷纷与其连接和匹配，就可以看出算法模型牵引和构建生态圈的力量。这也说明，智能经济生态圈的形成，可能并不依靠巨额固定资产投入，而是依靠算法智慧。捕捉和实现这种智慧，则来自人的聪慧得到释放和发扬。完全可以预言，代理式人工智能（AgenticAI）的算法所展现的生态圈力量只是开始，未来还会有更多强大、新颖的算法出现，譬如大世界模型（LWM）等物理模型也正在迅速开发之中。这些算法程序和系统，只要得到市场认可，都将显示它们的生态圈力量。

 

算力优势也将在数字智能生态圈中占有极为重要的位置。将算力比作智能化时代的电力，这种说法并不到位。电力延伸人类肢体，而算力延伸人类大脑。可以说，智算就是大量生成词元的超级中心，从而使得经济活动中的生产、交易、分配、消费等各环节都能实现词元化。从这个意义上说，没有智算就不可能有算法的用武之地。算力以硅基芯片作基础，未来的芯片也可能向碳基芯片或生物芯片方向发展，或者还将出现目前难以预测的新型算力元器件。此外，未来算力技术也非目前可以想象到的，譬如量子计算就可能在某个时候实现突破，届时，算力发展必将突飞猛进。如果说算法构建主要涉及虚拟世界，而算力构建则大量涉及物质世界，即工业行业。可以预料，在数智时代，工业仍然重要，制造业仍然不可或缺，但面貌和结构会焕然一新。在这样的情况下，强大的算力在与算法的共振中也会构建生态圈，甚至构建相对独立于算法的生态圈，并可成为经济增长的新引擎。

 

算法和算力都属于计算，数据是算法和算力的基本原料。在互联网占主导的数字经济时期，数据的重要性就已经凸显，并且一些互联网平台所构筑的生态圈高度依赖数据，通过从用户那里收集海量数据并进行处理和利用，形成了基于数据的精准化和及时化优势。未来，随着数智化深入推进，不但数据收集、传输、分析变得更加普遍、更加重要，而且会有一些新的细分数据行业兴起，譬如数据清洗、数据标注变得不可或缺，数据脱敏和数据跨境流动也将得到更多重视，并会形成许多与此相关的工作业态。由于数据不同于工业时代的一般原料，涉及隐私、人格、主权、安全、商业秘密等，将会有许多与此相关的工作业务出现，同时也需要对相应的监管和治理规则进行开拓、制定、完善、发展。如果缺少这些业务和业态，以及必要的监管和治理，数字智能生态圈将无法形成，至少不可能得到持续健康发展。因此，数据在数智生态圈的构建中具有极其重要的地位。

 

在重视人工智能产业发展的同时，也需要继续关注互联网的发展后劲和在生态圈推陈出新中的力量。互联网和人工智能都建立在数字化技术基础上。互联网最早的应用是门户网站之类，后来发展为电商平台及社交平台以及区块链等智能合约类交易网络。毫无疑问，人工智能的快速发展给既往的互联网带来了挑战，同时也带来了机遇，并将催生更加崭新的互联网。网络业务和业态不但会推陈出新，如更加智能化，而且网络很可能会向太空和深海延伸。具体地说，机器人、智驾汽车等具身智能的发展高度依赖物联网，离不开互联网的技术升级和产业跃迁。目前，已经出现了基于卫星的太空网络技术和相关业务，未来可能会进一步走向深空；海底的物理传输网络，也已经得到很多部署，未来必定会更深、更快。即使是普通的地面无线互联网，我们也在期待6G等新一代通信技术的突破和使用，以及量子通信技术的发展和突破。在这样的情势下，数字智能产业生态圈仍需要互联网的支撑。

 

但是，数字智能产业生态圈将不会由计算、数据、互联网各自领域的独立性企业所决定，而是由算数网协同所决定。在未来的智能经济中，各自领域独立性企业的规模再大、技术再强，都难以确立生态圈的结构、代表生态圈的力量、决定生态圈的方向。而算数网协同，将构筑和定义最强大的生态。算数网协同将是智能经济中的新生态，这种新生态需要在计算、数据、网络之间构建协调关系，形成协同机制，产生协作效果，从而以聚合性力量促进创新、推动发展。算数网协同的具体机制，可以是数据处理和超级计算架构的接入、应用编程接口的授权、插件程序的许可、算法蒸馏的合作，以及先进制程芯片的合作研发和优先使用、芯片连接协议的执行、网络平台的数据分享，以及新通信技术和设施框架的共同设计，特别是算数网之间的连接和调取协议等。未来，随着数智技术的进一步发展和数智产业发展的进一步深化，算数网协同也必将出现更加新颖的具体机制。需要注意的是，算数网协同新生态不是新型卡特尔和托拉斯，在具体机制上必须避免垄断和不正当竞争。当然，某些算数网协同机制也可能会向算数网一体化、集团化的方向发展，最后体现为巨型企业集团，这会将生态引向另一层面，并增加规制和治理的复杂性。总之，算数网协同新生态，将计算、数据、网络联结在一起，不但可以加强彼此沟通从而将它们之间的隔阂打通，而且可以协商创新方向、探求创新分工、分享创新成果，促进计算、数据、网络等资源的优化配置和高效使用。当然，算数网协同生态圈的边界并不一定非常清晰，而且不同生态圈之间可能会有交叠，也会有竞争和合作。可以确定的是，算数网协同新生态将使智能经济的生态体系更加复杂和强韧。

 

算数网协同新生态，将定义智能经济新形态。2026年政府工作报告指出打造智能经济新形态，不但提出深化拓展“人工智能+”，培育智能原生新业态新模式，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，而且提到深化数据资源开发利用，建设高质量数据集等。“十五五”规划纲要在论述数智化发展时，指出要完善产业创新发展生态。总的来看，我国已在数智领域进行前瞻性布局谋篇，下一步，要把握新形态的要领、掌握新形态的要点，在顺应新形态规律和规则的基础上，把新形态做实。深入研判算数网协同新生态，有助于把握要领和掌握要点，并使新形态成为经济增长新引擎和产业竞争新优势。

 

智能经济新形态需要新规制与新治理。在算数网协同新生态和智能经济新形态的驱动下，经济发展的政策体系也需因势而变，尤其应针对新形态，探寻新规制和新治理。

 

智能经济新形态需要新规制。新规制不但应防止算数网协同新生态发展为新型垄断、新型不正当竞争，以及防止隐性的误导和欺诈，而且应建立一套关于数据和智能算法的基本规则，包括透明度和问责方面的基本规则。对于算数网一体化的集团化巨型企业而言，在制定新规制时需要给予更多关注。具体的规制政策，尽管当下尚难清晰，但至少应该涵盖商业合谋和利益转移方面的规制，以及隐私保护、信息披露和认知影响方面的制度。从长远来看，需要建立数权体系和“算责”制度。

 

智能经济新形态也使传统的治理原则和政策面临一些重大挑战。例如，在算数网协同生态圈构建过程中需要引入新治理，这种新治理应该是一种介于自治和规制之间的机制，同时应鼓励更强的透明度标准和风险评估机制，特别是鼓励人工智能应用的“对齐”标准，因为人工智能系统不但会有机器幻觉，而且可能拒绝人类发出的指令，甚至会“欺骗”人类控制者。至于新治理的具体路径，可能包括制定治理指南、设置治理框架，在此范围内密切关注各种良好治理实践，并及时去粗存精、去伪存真，从而转化为治理政策。

 

作者：张文魁 国务院发展研究中心企业研究所原副所长  来源：学习时报