习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。”党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央深入推动实施创新驱动发展战略，我国人工智能技术创新取得重要进展，特别是近年来人工智能大模型研发应用步伐加快，目前已进入技术攻坚、应用深化、生态重构的新阶段，在全球人工智能大模型发展中处于第一梯队。

 

　　在技术上，迭代升级与场景适配同步。近年来，全球人工智能大模型发展大致经历了算法创新期、模型迸发期和产业落地期，已经进入智能体时期。在这一过程中，我国人工智能大模型的参数规模与算法能力持续突破，参数普遍已达千亿级，部分头部模型在文本和多模态内容理解与生成、深度推理等方面的性能达到国际领先水平。端侧大模型技术快速发展，通过模型压缩、量化优化等手段，实现了在手机、工业设备等终端的本地化部署，端云协同架构重构人机交互方式。同时，强化学习后训练技术的规模应用，显著提升了我国人工智能大模型执行复杂推理任务的稳定性，为工业质检、金融风控等高精度场景提供了技术支撑。我国智能体技术创新也呈爆发式增长，多智能体协作、多模态融合和复杂任务执行的演进趋势日益显现。

 

　　在应用上，垂直渗透与普惠化加速并举。当前，我国人工智能大模型应用快速从通用领域向行业纵深渗透，一些行业大模型通过垂直领域的数据微调，在金融、工业、政务、司法、民生等领域广泛部署，推动人工智能与实体经济和社会治理深度融合。从供给端看，智能制造、智慧城市、医疗诊断、教育服务等成为人工智能大模型落地的重点场景，对提升产品与服务的供给质效发挥重要作用；从消费端看，人工智能大模型的公益与普惠属性日益凸显，大模型使用成本降低，API接口调用费率大幅下降，模型使用人数持续快速增长，有预测显示2025年我国生成式人工智能用户规模有望接近全国总人口的1/5，主要满足问答交互以及文档生成、代码编写等办公需求。

 

　　在生态上，开源共建与全链协同双轮驱动。许多国产人工智能大模型通过开源开放，吸引了全球开发者共同参与技术迭代，打破了西方技术垄断，提升了技术的可及性，不仅为全球开源体系建设作出中国贡献，也推动国内产业层面形成覆盖“数据—算力—模型—应用”的全链条。在算力层，算力基础设施规模持续扩张，有预测显示2025年我国人工智能芯片市场规模将超过1500亿元；在模型层，一系列算法、架构和工程创新，为从通用大模型到行业大模型、端侧大模型的梯次布局提供了重要支撑；在应用层，政府与企业聚焦重点领域及场景加强政策供给和资金投入，加快推动技术产业化。同时需要看到，在数据层，供人工智能大模型训练的优质数据资源还呈碎片化、分散状态，高质量的中文语料、专业领域数据供给不足，成为国产人工智能大模型性能提升的主要瓶颈。

 

　　从国际比较来看，中美两国的人工智能大模型基于各自优势，处于全球领先方阵。美国在先发技术积累和资本力量方面优势突出，一些头部大模型依托创新算法、更强算力、人才网络和成熟商业化生态，在大模型通用能力和多模态生成等方面处于领先地位。我国人工智能大模型投资规模与美国相比还有差距，但在扣除汇率因素并考虑平价购买力口径后差距缩小，同时我国超大规模人口、丰富应用场景、端侧生态快速迭代等优势，为人工智能大模型快速发展提供了丰厚土壤。此外，欧洲的人工智能大模型以开源和规制为特色，比如法国的人工智能企业Mistral AI强调数据隐私与合规性；日韩等国的人工智能大模型聚焦于垂直领域，比如日本的医疗影像分析模型和韩国的智能客服系统发展较快，但总体来看其影响力与中美相比存在差距。总的来说，我国人工智能大模型正在加快从“并跑”迈向“领跑”。