习近平总书记在《中国式现代化要靠科技现代化作支撑》中对新时代我国科技事业发展的规律性认识和重要经验进行科学总结，其中包括“坚持走中国特色自主创新道路，立足自力更生、艰苦奋斗，发挥我国社会主义制度集中力量办大事的优势，推进高水平科技自立自强，把科技命脉和发展主动权牢牢掌握在自己手中”，并要求“努力提出原创基础理论、掌握底层技术原理，筑牢科技创新根基和底座”。

 

　　一般来看，人工智能大模型的发展大致要经过从低到高的五个层次，分别为：获取知识与推理、多模态对齐与深层次推理、类人感觉和联觉以及物理世界和虚拟环境的结合、机器自主学习、机器自我认知。当前，全球范围的人工智能大模型已经发展至第二与第三层次的交汇处，未来将朝着通用人工智能的方向加速演进。“十五五”时期是我国人工智能大模型发展的关键期，我们要把握未来全球人工智能大模型发展趋势，努力下好先手棋。要以习近平经济思想为指导，坚持战略思维和系统思维，立足基础研究突破、生态协同优化、场景深度融合和治理框架创新，塑造我国自主大模型发展新格局，确保我国在全球人工智能大模型领域拥有强大的关键核心技术攻关能力、基础研究和原始创新能力、国际影响力和引领力。

 

　　强化基础研究与自主创新，前瞻布局关键核心技术。在现有架构基础上进一步攻坚突破，构建面向通用人工智能的原创性技术体系，筑牢技术根基。重点加强针对复杂任务求解的通用智能体操作系统的研究，寻求与超级智能相适应的超级对齐技术突破，保持人类对超级智能的有效监督；着力攻克关键底层技术，实现从芯片设计到训练框架的全链条自主可控；优化异构算力调度能力，降低万卡集群训练能耗与成本；进一步发挥新型举国体制优势，整合高校、科研机构与企业力量加强跨学科联合攻关，加速基础理论突破向工程化落地的转化；研究设立跨学科重大专项，在材料科学、生命科学等领域部署人工智能驱动的颠覆性研究，探索“机器科学家”辅助创新范式；坚持“学中干，干中学”，培育理论功底厚、工程能力强的高端人才队伍。

 

　　深化场景纵深应用，驱动“技术—产业”双向赋能。聚焦重点领域重点场景建立行业级人工智能大模型创新平台，推动“数据—算法—场景”闭环验证。激活工业互联网、政务平台等场景的海量数据价值，培育垂直领域的“超级智能体”。探索人机协同新范式，在科学研究、社会治理等场景中构建动态知识发现系统，推动人工智能大模型从工具性智能向认知性智能跃迁，形成技术应用与产业升级的螺旋式互促。

 

　　培育人工智能大模型发展友好生态，构建多方联动的支持体系。整合区域算力资源，建设跨行业、跨领域的开放共享算力网络，支持中小企业低成本接入高性能算力资源。加强数据流通立法，打破行业壁垒，构建覆盖医疗、教育、政务等领域的公共数据库；设立跨境数据流通“白名单”，促进合规的国际数据协作。加快建立模型开发、工具调用、数据交互等方面的统一技术标准，降低跨平台适配成本。支持地方建设“城市级大模型空间”，打造区域协同示范场景。坚持开源和闭源“两条腿”走路、服务生态与保障国家安全并重，完善开源开放体系，吸引全球开发者参与技术迭代。

 

　　共享人工智能大模型科技红利，在全球人工智能治理中更加积极有为。更广泛参与国际人工智能治理，大力推动构建涵盖数据主权、算法可解释性、安全标准等维度的人工智能大模型治理框架，增强技术规则国际话语权，推动构建与人类命运共同体理念相一致的全球人工智能治理规则体系。促进我国人工智能大模型技术创新成果向全球治理贡献转化，以人工智能大模型关键核心技术为抓手开拓国际科技合作新局面，在尊重主权、平等互信基础上为全球南方国家建立安全可控的本土大模型提供中国方案，让人工智能大模型技术真正助力全球发展事业，赋能人类美好生活。积极布局认知科学、社会科学等与人工智能的交叉研究，探索符合人类共同价值的智能进化路径，为全球通用人工智能发展提供哲学与方法论指引。

 

　　当前，随着我国科技创新能力和水平提高，中华民族比以往任何时期都更有能力引领人类生产力变革。我们要以“十年磨一剑”的坚定决心和顽强意志，只争朝夕、埋头苦干，加快推进人工智能大模型研发应用创新，以更敏捷、更经济、更智能的人工智能大模型技术和产品为全面推进强国建设、民族复兴伟业作出更大贡献。

 

　　作者：唐杰  清华大学计算机科学与技术系教授 来源：人民日报