建立多方联动治理框架，系统性提升劳动力转型适配能力。发达国家摒弃劳动部门单一主管的模式，转向政府、企业、教育机构和工会多方联动。新加坡成立总理牵头的国家人工智能理事会，统筹产业升级与劳动力转型，依托终身学习平台向全民发放年度培训学分，定向开展数字化技能培训。英国由人工智能办公室统筹，发布就业影响评估报告与技能指引，通过国家技能基金等机制，引导教育培训与企业需求对接。德国将双元制职业教育延伸为全生命周期继续教育体系，为员工参加培训提供带薪假期与财政补贴，以税收抵扣激励企业开展在岗技能升级。荷兰尝试将就业影响评估纳入立法，推动行业与职业培训机构针对可能被替代的职业设计“技能桥梁”计划。构建终身学习体系已成多国共识，政策创新的焦点正在转向如何将学习激励精准覆盖最需转岗的中年群体。

 

推行前置性法治监管，延缓无序化岗位替代的推进速度。为防止企业单纯以降本为目标无底线裁员，主要经济体普遍出台前置性规则，对人工智能落地进行适度约束。欧盟《人工智能法案》明确规定，高风险人工智能应用须开展就业影响评估，大规模使用自动化系统前须预留3个月岗位过渡期，不得一次性批量裁撤员工。韩国修订《就业政策基本法》，要求企业引入自动化系统取代人力时，必须提前向劳动部门提交替代计划与过渡方案。加拿大出台岗位影响评估指南，要求联邦监管行业在部署自动化系统前完成就业影响评估。意大利设立人工智能就业观测机构，凡可能造成大规模岗位流失的数字化方案须经劳资双方协商方可落地，以法治手段拉长替代周期，为劳动者转型争取时间。主动以“放缓”换时间、以法治换空间，并非抑制技术创新，而是为变革设置必要的安全阀。

 

健全就业公平监管与收益再分配机制，化解技术变革衍生的社会问题。针对技术红利分配失衡、劳动权益受损等突出问题，发达经济体开始探索适配数字转型的再分配路径。法国投入7亿欧元推行全民人工智能素养提升计划，为岗位受冲击群体提供免费转岗培训，用技术进步产生的税收增量反哺弱势群体。德国适度上调资本利得税，设立数字化转型专项社会基金，帮扶大龄劳动者和低学历群体。北欧诸国研究对人工智能平台超额利润征收专项调节税，弥补劳动报酬缺口，同时强化反就业歧视监管，禁止企业以人工智能可替代为由拒收应届生、不得仅凭算法结果实施裁员，推动救助逻辑从“保护岗位”转向“保护劳动者”。效率与公平统筹并举，既是化解当前矛盾的现实选择，更是筑牢数字化社会根基的长远之策，让数字化发展既有速度更有温度。

 

作者：于晓莉 国家发展改革委学术委员会办公室主任 来源：学习时报