我国具有工业体系健全、制造业产业体系完备、拥有海量大数据和广阔大市场的优势，这些优势极大丰富了我国智能经济的形成机制。在供给侧，表现为智能产业化和产业智能化两个方面，以实现产品和服务供给的全面升级；在需求侧，主要表现为消费智能化，以激发需求潜力和消费活力。

 

  智能产业化。智能产业化是利用人工智能技术创造产品，并形成相关产业。作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，人工智能技术凭借强大的跨界整合能力，打破了传统的产业边界，催生出众多新业态、新模式。其发展路径主要体现在三个方面：一是培育人工智能新兴产业；二是打造智能领军企业，形成产业生态；三是推动具身智能发展，将AI技术从虚拟空间拓展到物理世界，实现产业化落地。

 

  产业智能化。产业智能化是把新一代人工智能技术应用于传统产业，从而提升传统产业的产业基础能力和产业链的现代化水平，其本质是实现人工智能与实体经济的深度融合。推进产业智能化，必须加快发展智能制造，加快人工智能技术与生产装备的深度融合；需要不断推动“AI+”应用创新，提升产业链现代化水平。产业智能化不仅促进传统产业向自动化、高效化发展，更通过技术赋能催生出全新的价值创造模式，为智能经济发展提供持续动力。

 

  消费智能化。在需求侧，需要通过消费智能化来推动智能经济的形成。消费智能化通过对海量数据的收集、分析和挖掘，能够有效破解传统工业经济中的供需错配问题。一方面通过实时捕捉消费者偏好的变化，实现从被动响应转向主动服务，提升消费体验；另一方面通过将精准需求信息反馈至生产端，形成需求牵引供给的产业模式。这不仅构建起智能化消费服务体系，更通过需求数据的逆向传导，驱动产业链迭代升级，最终实现供需协同的良性循环。