智能经济的形成遵循“供需协同、创新驱动”的发展路径：在供给侧，通过智能产业化和产业智能化改造传统产业、培育智能新型产业，在需求侧则依托消费智能化实现市场精准牵引。在“人工智能+”战略引领和技术持续突破的双重推动下，智能经济的发展必须坚持“自主创新+应用驱动”的总体思路。根据这种思路，我国智能经济发展的基本路径如下：

 

  加速智能经济各领域科技自主创新。一是深入实施“人工智能+”战略，积极推动在人工智能的基础理论、方法工具等方面形成突破，强化企业科技创新的主体地位，加大对企业、高校及其他科研主体进行基础研究和应用研究的支持力度。二是聚焦人形机器人、工业元宇宙、工业垂直类大模型等前沿领域，持续加强基础研究和技术攻关。三是建设国家级创新中心等载体，为智能经济的发展提供技术成果转化等服务。

 

  积极推动具身智能的发展。具身智能作为人工智能发展的重要前沿方向，已被纳入国家未来产业规划。其通过智能体（如机器人、无人机、智能汽车）与物理环境的实时交互，形成感知、认知、决策和行动的闭环。当前，具身智能正从理论研究阶段迈向实际应用，开启了人机协同新纪元，在智能制造、智慧城市、智慧养老等领域展现出巨大潜力。积极推动具身智能的发展，需要强化政策引导、资本投入和产学研协同，加速技术突破与场景落地。

 

  以场景创新推动科技创新和产业创新的深度融合。场景创新通过有效链接技术创新与市场需求，能够加速科技成果转化，推动现代化产业体系建设。应重点推进以下工作：一是推动构建企业主导的人工智能产学研协同创新体系；二是以场景创新来推动实现人工智能科技供给和产业需求的精准对接，畅通成果转化通道；三是培育创新型市场主体，实现技术创新与产业升级的良性互动。

 

  培育智能经济的产业生态。一是以智能经济发展为导向，推动行业企业、平台企业和人工智能服务企业跨界创新，构建多元主体参与、网络化协同、市场化运作的创新生态。二是遵循科技创新和产业创新规律，促进科技创新政策与产业创新政策相协调，推进创新链和产业链深度融合，夯实智能经济发展的产业生态基础。三是把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。四是加快人工智能立法，加强知识产权保护，确保智能经济在法治轨道上健康有序发展。

 

  加强智能经济发展的技术预见管理。人工智能技术是不断演进的，具有不确定性，为此，应加强技术预见管理，既引导人工智能技术向新兴产业和关键领域拓展，又确保智能经济的安全、可靠和可控。一是加强趋势研判，运用大数据等技术手段精准把握人工智能发展规律，为智能经济相关政策制定提供科学依据。二是完善制度保障机制，制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。三是构建风险防控机制，建立技术监测、风险预警、应急响应体系。

 

  作者：任保平、刘备，分别系南京大学数字经济与管理学院特聘教授、博士后  来源：光明日报