近年来，传统产业和新兴产业收入差距拉大之势是行业增速差异、劳动力供求关系分化、智能技术影响等多重因素共同作用的结果。其中，新一轮科技革命和产业变革对不同行业增长及用工需求的影响起到了尤为重要的作用。

 

行业增长速度存在明显差异。增长速度的差异是行业间收入差距拉大的主要原因。面对新一轮科技革命和产业变革深入推进，由颠覆性技术成熟和产业转化形成的新质生产力部门增长迅速，而受制于生产成本上涨、国际竞争力削弱、“内卷式”恶性竞争严重的部门增长乏力。2025年规模以上工业中，高技术制造业增加值增长9.4%，数字产品制造业增长9.3%，装备制造业增长9.2%，汽车制造业增长11.5%，电气机械和器材制造业增长9.2%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长10.6%；战略性新兴服务业规模以上企业营业收入增长9.3%，信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长11.1%。相比之下，规模以上工业中，非金属矿物制品业、纺织业、专用设备制造业、黑色金属冶炼和压延加工业增加值，2025年增幅分别只有－0.6%、3.0%、4.3%和4.5%，房地产业增加值仅增长0.2%。

 

劳动力供求关系出现分化。在代表新质生产力发展的新兴产业，新技术带来性能更优、功能更强的产品，形成旺盛的市场需求，不但行业增长速度快，而且利润空间相对较大。例如，2025年我国规模以上装备制造业企业利润增长7.7%、高技术制造业企业利润增长13.3%。在一些尚处于颠覆性技术产业转化早期阶段的产业，尽管全行业尚处于投入期，甚至没有形成正的现金流，但是对巨大市场前景的憧憬使得风险投资等长期资本投入意愿强。这就使得新兴行业快速扩张，带来对高技能人才的巨大需求，企业也愿意而且有能力支付超过社会平均水平的薪酬。同时，由于高端人才的培养是一个较长期的过程，滞后于由颠覆性技术驱动的新兴产业扩张的速度，造成高技能人才供给在短期内严重不足，供需矛盾也推高了其市场价格。相反，传统劳动密集型行业由于同质化程度高、处于全球价值链的低端环节，因而利润水平低，造成行业的薪酬水平也相对较低。特别是近年来行业增速放缓，甚至一些细分行业出现由于国际竞争力削弱而外迁的现象，竞争进一步加剧，利润空间进一步压缩，对劳动力的需求也出现减少。面对控制成本的压力以及行业劳动力供给过剩的情况，企业会选择控制薪酬上涨幅度以改善盈利状况。同时，新兴知识密集型产业所需劳动力技能门槛高、人力资本投资周期长，传统产业的存量劳动力技能与新兴产业需求匹配度低，人力资源向高收入行业转型的难度大，导致其收入增长乏力。

 

智能技术的挤出效应。近年来，人工智能技术发展迅速，在能力快速提升的同时，应用成本持续下降、应用领域不断拓展。目前，中国不仅是工业机器人年装机量最大的国家，同时深度学习、大模型、智能体等人工智能技术也正在各行业获得广泛应用，不再局限于数字化程度高的研发设计、产品营销、客服等环节，而且在加工制造、物流分拣等与物理世界深度融合领域的应用程度也日益深化。产业的数智化转型，一方面增加了对大数据、人工智能等专业的劳动力需求，且由于人才培养的滞后性，掌握和熟练应用人工智能技术的人才供给远远跟不上需求增长，造成算法工程师、数据科学家等数智技术人才巨大的供给缺口，推高了他们的薪酬水平。数据显示，大模型算法工程师、机器人行为训练师、AI工程师等人工智能相关人才缺口约400万人。另一方面，那些相对标准化、程式化和重复性高的工作岗位，以及与之相关的劳动力被自动化和数智技术大量替代，中等技能和行业内收入水平相对较高的岗位（如生产线熟练工）在智能化浪潮中不断萎缩，拉低了行业收入增速。同时，一些曾经在技能型岗位工作的白领受人工智能等技术冲击，不得不转入对知识、技能要求更低的领域，如网约车等灵活用工形式。劳动力供给的大量增长，又进一步压低了这些行业的收入增速。