2024年中央经济工作会议提出，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。当前，各地区各部门正加快推进实施“人工智能+”行动，推动人工智能赋能千行百业，显著提升生产效率，在创造新的就业岗位、实现灵活就业、改善工作环境和质量等方面发挥着积极作用，展现出蓬勃的发展动能和广阔的应用前景。

 

  创造新的职业和岗位。人工智能在不同行业的融合创新、广泛应用，必将为社会创造更多新职业新岗位，促进就业市场优化升级。今年5月，人力资源和社会保障部发布公示，拟新增17个新职业、42个新工种。拟增加的42个新工种中，在“生成式人工智能系统应用员”职业下增设“生成式人工智能系统测试员”工种，在“动画制作员”职业下增设“生成式人工智能动画制作员”工种。这正是人工智能大模型持续迭代升级并加速赋能千行百业的体现。据世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》预测，到2030年，人工智能和数据处理技术将创造1100万个岗位，也将取代900万个岗位，按百分比计算，增长最快的三个职业是大数据专家、金融科技工程师以及人工智能和机器学习专家。今年以来，国产大模型DeepSeek（深度求索）的应用，衍生出AI（人工智能）内容审核员、模型训练师等细分工种，日益形成“技术+行业”的复合型就业矩阵。

 

  提升劳动生产效率。人工智能赋能传统行业，推动传统产业转型升级，有助于创建新的、更有效的价值链，提升劳动生产效率。人机协作模式的广泛应用，将数据密集型任务、重复劳动交由人工智能负责，催生了新的跨领域解决方案。例如，医学人工智能辅助诊断，既增强了基层医疗机构的能力，又提升了医疗服务质量和效率。智能制造企业通过数智平台实现生产全流程可视化、高效化，同时促进生产流程和用户需求的有效对接，打破了信息壁垒，实现了价值增值。

 

  改善工作环境，提升质量。人工智能通过助力劳动者减少重复性、单调性劳动，提高劳动者参与度和增强安全性，改善了工作环境、提升了工作质量。例如，基于场景、设备和环境的数据，机器学习技术可用于预测和预防建筑行业的事故。一些危险工作如抢险、救灾、高空作业等，交由机器人替代，可大大降低人的安全风险。通过使用人工智能实现重复劳动和繁琐工作的自动化智能化，不仅提高了劳动者工作满意度，还增强了其自主性。

 

  增强就业灵活性。智能算法嵌入平台劳动，可以精准匹配到自由职业者，让其以低进入成本同时在多家平台实现灵活就业。这种灵活性不仅体现在雇佣关系上，也体现在工作时间、工作地点和工作形式等方面，有利于提升就业的自由度。对于家庭成员来说，这种灵活就业有助于降低劳动者因照顾儿童、护理老人等问题而离职的概率，更好满足个体工作与生活平衡的需求。