年月工业和信息化部国家数据局联合印发关于联合实施年模数共振行动的通知标志着我国人工智能与制造业融合发展进入系统化推进量化考核闭环管理的新阶段本次行动聚焦钢铁石化化工有色金属等个国民经济重点行业以人工智能模型与数据资源的协同互促同频共振为核心逻辑以构建数据模型场景应用三位一体的良性循环生态为目标通过顶层设计与基层创新相结合的任务部署体系推动人工智能从技术赋能向价值赋能转变为新型工业化注入数智新动能作为落实党中央国务院人工智能发展战略的关键制度安排模数共振行动将有效破解制造业智能化转型中数据壁垒突出模型适配性差应用成本高企等共性难题加速人工智能制造向纵深发展推动人工智能产业从技术驱动向价值驱动的范式转换一精准遴选重点行业聚焦优势赛道实现突破模数共振行动的实施需坚持因地制宜分类施策重点突破的原则避免同质化布局与盲目扩张各级地方政府应结合区域产业基础资源禀赋与技术积累优先选择本地主导产业数据基础完备转型痛点明确的行业作为主攻方向按照政策要求省级行政区需至少确定个重点推进行业中央企业需至少选定个核心业务领域所有入选行业均需在国家划定的个重点行业范围内在行业遴选过程中应建立科学的评价指标体系重点考量数据资源丰度智能化转型需求强度产业带动效应与示范推广价值等维度确保行动实施具备坚实的产业基础与可预期的实施成效集中优势资源打造一批特色鲜明可复制可推广的行业转型样板二坚持场景驱动导向以实效牵引转型深化场景是人工智能技术与实体经济融合的关键载体模数共振行动始终遵循场景为王实效为先的推进逻辑构建需求牵引技术供给价值实现的闭环机制各行业需系统梳理生产经营全流程凝练形成不少于个高价值可复制见效快的典型应用场景重点聚焦设备故障预警智能生产排程产品质量智能检测能源消耗优化等投入产出比高覆盖范围广的通用场景在场景落地过程中应明确专用模型与特色智能体的应用边界对于需要自主决策与执行的复杂场景重点打造行业特色智能体对于仅需辅助决策的标准化场景开发专用轻量化模型通过场景落地一个成效验证一个经验推广一个的迭代模式以实实在在的经济效益激发企业转型的内生动力推动智能化转型从试点示范向全面普及跨越三构建协同创新机制凝聚产业转型合力打破传统单一主体的转型模式构建多主体协同全链条联动的产业创新生态鼓励行业龙头企业牵头联合算力服务商模型开发商数据服务商系统集成商等产业链上下游主体组建模数共振创新联合体创新联合体应依托