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推动我国人工智能产业高质量发展的四点建议

课题组 / 2026-06-12 17:25:00
全球人工智能技术范式的代际迭代与地缘技术博弈的深度嵌套正在系统性重构全球产业分工体系与国家核心竞争力的底层逻辑我国人工智能产业历经十余年要素禀赋驱动的外延式规模扩张现已步入由量态扩张向质效升级的结构性转型临界节点产业发展同时承受外部多维度技术遏制谱系的系统性约束与内部创新生态的内生性短板双重挤压核心技术自主供给能力缺口与产业价值捕获能力偏弱的根本性矛盾持续显性化成为制约产业嵌入全球价值链中高端环节的核心梗阻从全球竞争格局看当前人工智能领域的产业竞争已脱离单一技术与产品维度的同质化角逐升级为覆盖技术标准体系产业应用生态全球治理规则的全维度制度性对抗西方主要经济体通过搭建硬件供给断链技术生态围堵治理规则排他的梯度化遏制谱系对我国人工智能产业实施定向技术脱钩与市场边界隔离持续收窄我国产业发展的战略回旋空间与技术迭代的时间窗口从技术演进维度看通用基础大模型技术的快速迭代为人工智能技术向国民经济各领域渗透扩散筑牢了技术底座通用技术范式与垂直场景需求之间的适配性鸿沟已成为制约产业纵深发展的核心梗阻大模型在开放域通用交互场景下呈现出的强泛化特性难以直接平移至对计算精度运行稳定性结果可靠性存在刚性约束的工业级与行业级场景由此衍生出通用泛化能力与垂直适配难度正相关的技术悖论从要素支撑层面看数据作为人工智能技术迭代与产业演进的核心生产资料其供给质量与配置效率直接决定产业发展的层级与边界当前我国人工智能产业面临数据存量规模庞大与高价值训练数据供给短缺的结构性错配数据要素的资源化转化资产化确权进程显著滞后难以支撑高阶人工智能技术的持续迭代与性能跃升一构建非对称赶超型技术体系破解外部技术生态锁定与制度性围堵针对外部技术遏制与生态锁定形成的发展约束我国人工智能产业需突破传统跟随式发展的路径依赖确立非对称赶超的核心战略导向以全栈技术体系自主可控为长期目标分层分类推进核心技术攻坚与自主产业生态构建在硬件技术路线层面推行成熟制程攻坚颠覆性技术前瞻布局的双轨驱动策略一方面集中优势科研资源突破纳米及以下先进制程芯片的制造工艺电子设计自动化工具高端光刻设备等产业链核心环节技术瓶颈逐步缩小与国际前沿水平的技术代差另一方面前瞻性布局存算一体类脑计算硅光计算量子启发计算等突破冯诺依曼瓶颈的颠覆性算力技术路线依托技术路线的差异化创新规避传统制程路径下的专利壁垒与技术锁定同时纵深推进全国一体化算力网络国家枢纽节点建
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