对照我国加速推进新型工业化、构建现代化产业体系的战略目标，信息化和工业化深度融合仍需进一步深化。要持续完善制度设计、筑牢数字底座、推动产业转型、汇聚资源要素，把深度融合贯穿工业和信息化工作全过程，推动深度融合发展实现从“物理叠加”到“化学反应”的跃升，为扎实推进新型工业化、加快建设制造强国和网络强国提供有力支撑。

 

健全信息化和工业化深度融合制度。完善发展机制，建立保持制造业合理比重投入机制，着力促进工业经济平稳增长。提升治理水平，创新数字经济评价机制，健全平台经济常态化监管制度，构建人工智能安全治理体系，把监管和治理贯穿创新、生产、经营、投资全过程。完善要素配置制度，加强数据交易流通、开放共享等制度规范的研究制定，健全金融支持推进新型工业化的机制，充分激发资本、技术、数据等要素活力。

 

加强关键核心技术攻关。通过深入实施制造业重点产业链高质量发展行动、产业基础再造工程等，大力发展核心基础零部件、核心基础元器件、关键基础材料、关键软件、先进基础工艺和产业技术基础。大力推进科技创新和产业创新深度融合，加快培育创新型企业，推动在企业布局建设更多国家级创新平台，建设高水平产业科技创新平台网络，加快中试和应用验证平台建设。完善首台（套）、首批次、首版次应用政策，出台推进科技服务业高质量发展的政策措施，培育全国一体化技术市场，促进更多科技成果从样品变成产品、形成产业。

 

大力推动数字产业创新发展。壮大云计算、大数据、区块链、虚拟现实、工业软件等数字产业，探索建设中国特色的开源生态，加快发展网络和数据安全产业，培育具有国际竞争力的数字产业集群。瞄准未来科技和产业发展制高点，加快新一代信息技术、人工智能、生物制造、低空经济、人形机器人、6G、原子级制造等领域科技创新，培育新兴产业和未来产业。适度超前布局建设5G、算力等新型信息基础设施，加快工业互联网体系化发展，强化网络基础设施安全防护能力建设。

 

推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程，制定重点行业数字化转型实施方案，开展中小企业数字化赋能专项行动和中小企业数字化转型城市试点，系统化、图谱化、标准化推进转型进程，以数智技术改造提升传统产业。推动人工智能赋能新型工业化，开展“人工智能+制造”行动，建设高质量的工业数据语料库，培育若干通用大模型、行业大模型和智能体。深入实施智能制造工程，大力发展智能产品和装备、智能工厂。加快数字化绿色化协同转型发展，加快数字化绿色化融合技术创新研发和应用，深入实施绿色制造工程，构建绿色制造和服务体系。

 

促进先进生产要素向融合领域集聚。建设高质量两化融合标准体系，提升标准的国际化水平，以国家标准提升引领传统产业优化升级。深化产教融合、校企合作，加强新工科建设，支持行业企业、职业院校、公共实训基地等，开展大规模职业技能培训。强化多元化、接力式金融服务，发挥国家产融合作平台作用，扩大实施“科技产业金融一体化”专项，推动科技产业金融良性循环。加快发展数据要素市场，培育数据产业经营主体，加快布局重点行业数据空间建设，推动数据价值挖掘与创造，更好赋能新质生产力发展。

 

作者：熊继军 工业和信息化部副部长  来源：学习时报