推动人工智能与先进制造业深度融合

2026-07-24 16:07:06

2026年5月18日，国务院总理李强赴北京开展专题调研，先后考察了北京人形机器人创新中心有限公司、小米汽车科技有限公司。调研对象的选择颇具深意。前者是前沿技术攻关平台，后者为具备量产能力的链主企业，恰对应创新链条上"从0到1"的技术突破与"从1到100"的产业化扩散两个关键节点。正在编制的"十五五"数字经济发展相关规划前期研究已将人工智能与制造业融合列为重点方向，此次调研实质是将顶层部署转化为产业行动的一次现场动员。

人工智能与制造业的深度融合，核心在于以人工智能技术重构传统制造的生产方式。既往制造业以标准化、规模化为主要特征，人工智能介入后，研发设计、生产制造、运营管理、售后服务全链条均面临智能化升级。这并非简单的技术叠加，而是要构建一套效率更高、柔性更强、更能适配个性化定制需求的新型生产体系。新质生产力的产业内涵，在这一领域找到了具体落点。

一、人形机器人：一个关键载体

这次调研给人形机器人的定位很清晰：AI和先进制造融合的重要载体。总理提了三个层次。基础研究、关键技术攻关、前沿技术探索。各有侧重。基础研究抓的是运动控制算法、环境感知这些底层原理；关键技术攻的是减速器、伺服电机、执行器这些卡脖子环节；前沿方向则在具身智能、脑机接口上布局。三层一起打，目标很明确：让技术突破能顺畅地转化为产业能力。

人形机器人最大的价值，在于把AI从虚拟世界的认知工具变成了物理世界的执行终端。大模型、高端制造、新材料这些技术在这里交汇，最终要在工业装配、物流分拣、精密检测这些真实场景里干活。能不能经得起工业场景的检验，某种程度上就是AI技术成熟度的试金石。

二、落地路径：场景牵引与企业主体双轮驱动

科技的生命力在于应用。这一论断点明了AI+制造的基本落地逻辑。政策层面主要从两条线发力。

场景端，依托我国市场规模超大、产业链条完整、应用场景丰富等优势，通过大规模设备更新、首台（套）重大技术装备等政策工具，推动政府部门和国有企业开放应用场景，为企业提供试验验证的练兵场。以广东省为例，2026年省级制造业当家重点任务保障专项资金明确，对符合《首台（套）重大技术装备推广应用指导目录》要求的装备产品，按单台（套）不含税售价的30%给予事后奖补，成套装备最低奖补90万元。政策杠杆效应明显，目的在于加速技术迭代和市场验证。

企业端，总理明确"企业是推动产业变革的主力军"，支持企业加大研发投入，深化产学研协同。政策资源将重点向两类企业倾斜：一类是掌握核心技术的链主企业，如小米汽车、北京人形机器人创新中心等；另一类是与链主企业深度配套的专精特新零部件企业。链主企业牵头搭建生态，专精特新企业提供关键配套，产业生态由此逐步成型。这一分工符合产业发展规律，也契合我国"抓龙头、带配套"的产业升级经验。

三、市场预期：产业化节奏可能快于普遍判断

市场对人形机器人和AI+制造的反应速度，正在超出此前预期。

产业化节奏明显加快。国际数据公司（IDC）数据显示，2025年全球人形机器人出货量约1.8万台，同比增长约508%，销售额约4.4亿美元；同期累计销售订单量超过3.5万台，为后续交付持续放量奠定基础。

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