人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，经过多年持续布局与产业培育，已深度嵌入我国实体经济发展脉络，成为培育新质生产力、推动经济高质量发展的核心抓手。不过，当前我国人工智能发展也存在一些明显短板，多重衍生风险清晰显现，未来亟待解决。

 

人工智能发展仍存五大突出短板。一是底层软硬件核心技术存在供给瓶颈。产业链底层存在明显卡脖子环节，高端训练芯片、端侧推理芯片、高速互联硬件供给不足；智算专用操作系统、软硬件协同生态成熟度不足，底层基础软件自主化程度有待提升。海外国家在先进制程半导体、高端算法领域实施供给限制，进一步加大自主攻关压力，我国原创性、独创性底层算法、算力技术仍存在提升空间，全产业链自主可控能力尚未完全成型。二是高质量行业数据集供给存在结构性缺口。我国数据总产量全球领先，但数据供给结构性失衡问题突出：通用互联网数据供给充足，工业、医疗、精密科研、具身智能等垂直领域合规、标准化、可持续更新的高质量专业数据集稀缺；企业数据孤岛普遍存在，跨行业、跨区域数据融合流通机制不完善，数据标注产业规模化、标准化水平不足，制约行业大模型训练迭代效果。三是基础前沿原创科研能力存在提升空间。模型底层架构、训练推理底层算法、人工智能评测体系等“从0到1”原创基础研究成果偏少，多数创新集中于应用层优化；企业基础研究投入力度不足，前沿探索资金、人才保障存在缺口，长期存在“重应用、轻基础”的研发结构失衡问题，原始创新能力不足以支撑长期国际竞争。四是产业落地存在场景转化“最后一公里”难题。大量人工智能技术停留在实验室样机、展示型示范项目阶段，中小企业数字化转型成本高、专业人才不足，难以将大模型、智能算法深度嵌入自身业务流程；大量场景无法形成稳定降本增效、可持续盈利的商业模式，技术落地转化效率偏低，产业规模化商业应用进度不及预期。五是人工智能衍生多重社会安全风险亟待长效管控。技术应用带来多元风险：深度伪造技术滋生虚假信息，扰乱舆论与社会秩序；无节制数据爬取造成个人隐私、企业商业数据泄露；人工智能自动化生产、智能服务替代传统岗位，引发结构性就业压力；模型幻觉、算法歧视、黑箱决策易产生决策偏差；算力基础设施、开源组件存在供应链安全隐患；不同行业人工智能风险等级差异巨大，静态统一监管规则无法适配产业快速迭代节奏，分级分类动态监管体系仍需持续完善。

 

 

本次国务院常务会议紧扣人工智能作为新一轮科技革命、产业变革核心驱动力量的战略定位，围绕“掌握发展主动权”这一核心主线，形成“技术创新突破+产业融合赋能+安全底线管控”三位一体完整部署体系，每一项部署均针对当前产业发展痛点、优势量身设计，为我国人工智能未来发展定下基调。

 

会议开篇明确核心战略导向，即深刻把握人工智能演进趋势，完善支持政策和治理体系，牢牢掌握发展主动权。这一顶层定调确立了未来我国人工智能发展的总纲领，核心逻辑在于人工智能已从单一数字化工具升级为与电力、互联网同等层级的通用战略性基础设施，深度关联制造业升级、基础科技创新、民生公共服务、国家整体安全与全球产业竞争格局，单纯比拼大模型跑分无法形成长期竞争优势，必须实现全产业链关键环节自主可控。“掌握发展主动权”的核心内涵覆盖全产业链关键环节，要求我国在高端芯片、算力集群、高质量数据集、原创算法模型、智算操作系统、产业应用生态、安全治理标准规则全链条形成自主供给能力，实现底层底座可控、产业生态完整、场景应用领先，从根源上规避产业链关键环节外部制约，将人工智能技术全面转化为高质量发展核心动能。本次会议同步提出“完善支持政策+健全治理体系”双线并行发展思路，区别于单一追求产业规模扩张的发展模式，确立“产业发展、安全管控、国际竞争力”三者协同推进的发展准则，为全国各地区、各行业开展人工智能建设划定底层逻辑，兼顾产业短期扩张与长期可持续发展。

 

会议明确将“加力推进人工智能创新突破”作为首要任务，从算力、数据、技术、要素保障四大维度构建完整技术支撑体系，精准补齐当前我国人工智能底层发展短板，构建自主可控技术底座。

 

攻坚核心技术，布局超大规模智算集群。会议提出，加快关键技术攻关与超大规模智算集群建设。从产业短板视角看，当前我国人工智能底层硬件、基础软件存在明显短板，高端训练芯片、端侧推理芯片、高速互联设备、专用智算操作系统及软硬件协同生态均存在外部供给约束，欧美国家在算力、算法领域实施技术限制，进一步放大自主攻关紧迫性。超大规模智算集群建设区别于过去分散式机房建设模式，转向集约化、网络化、绿色化国家级智能基础设施统一布局，核心目标不只是单纯提升总算力规模，同时实现算力成本下行、跨区域统一调度、低碳绿色运行、中小企业普惠共享四大价值。

 

会议强调，要深入实施“人工智能+”行动，发挥我国产业体系完备、应用场景丰富等优势，促进智能产品和服务加快规模化商业应用。此举旨在加速构建人工智能和其他产业融合发展的新增长极。