在政策引导与产业发展的牵引下，算力产业发展取得积极成效，呈现算力布局持续优化、算力规模稳步提升、产业生态建设逐步完善、算网融合纵深推进、算力应用赋能日益深化的良好发展局面。

 

在算力设施建设方面，截至2026年3月底，我国智能算力规模达1882EFLOPS（FP16），位居全球前列，有力支撑我国人工智能产业快速发展。目前，已初步构建以国家枢纽为核心、重点区域为承接、城市边缘为支撑的多层次算力设施体系和全国一体化算力网。八大枢纽节点持续加强政策引领，完善配套保障，推动大型、超大型算力中心项目建设，整体算力供给效能与辐射范围持续优化。城市边缘按需推动轻量化算力建设，精准响应本地实时性算力需求。

 

在算力产业生态方面，算力产业链不断完善，算力核心技术创新加快推进，在供配电、制冷、整机制造、软件研发等领域取得持续突破，达到国际领先水平，但在高性能计算芯片研发方面与国际先进水平仍有差距。为进一步提升算力中心绿电使用及能效水平，国内能源企业、算力企业加强合作，推动“源网荷储”、分布式光伏等绿色能源技术应用，显著提高算力中心绿电利用率。同时，算力企业积极推动液冷、智能制冷等技术研发和应用，加快液冷服务器部署应用，以应对智算设备大量部署带来的散热问题。在算力产业发展方阵、开放数据中心委员会（ODCC）等平台的引领下，算力领域市场主体持续加强技术交流、项目合作和生态构建。同时，依托中国——上海合作组织大数据合作中心等国际多边合作组织，我国企业积极参与算力领域国际合作，有序推动海外算力布局，提高全球化服务能力。

 

在算网融合发展方面，入算、算间、算内网络协同发展，入算网络层面，边端智能应用场景快速增长，推动毫秒级低时延接入成为核心诉求，电信运营商积极推动边缘光传送网（OTN）、光业务单元（OSU）、网络切片等技术应用，为用户提供更好的入算体验。多个城市加快算网提质升级，推动1ms城市算网建设。算间网络层面，电信运营商积极开展枢纽节点间直连网络建设，推动广域无损等技术应用，提高互联带宽与灵活性，不断优化算力时延圈。算内网络层面，人工智能大模型的规模化训练需求，促进算内多节点、多设备间的高速互联技术创新，国内厂商持续推进大带宽、低时延互联技术研发。算网调度层面，基础电信运营商、研究机构积极推动算网一体感知、度量、编排、调度等技术创新和标准制定，开展算力协同、交易平台建设，取得积极成效。同时，积极推动中国算力平台建设，实现“平台、主体、资源、生态、场景”全面贯通，有效支持全国算力态势感知自动化监测、算力供需对接和交易匹配。

 

在算力应用赋能方面，持续强化算力应用创新引领，以算力驱动新质生产力，进一步释放和发挥算力在产业数字化转型中的关键作用，全面助力新型工业化和中国式现代化建设。围绕深化算力应用，工业和信息化部开展了一系列工作，推动算力基础设施与各行业深度融合，赋能千行百业，助力数字经济高质量发展。当前，算力应用赋能逐步深化，从互联网、金融、政务等优势行业向工业、能源、交通等传统行业渗透，互联网、政务、金融等行业直接面向海量终端用户提供服务，为提高用户满意度，不断推动数字化、智能化服务能力建设，算力应用水平相对较高。为了更好地应对激烈的市场竞争，以及用户对产品及服务快速实时、高品质响应需求，工业、能源、交通、医疗等传统行业企业积极推动算力设施及算力平台建设，利用数字化技术加强智能管控、流程优化与降本增效，提高产品质量和服务品质，算力应用水平不断提升。

 

随着数字经济的纵深发展、科技竞争的日益加剧，以及人工智能大模型的快速迭代，新兴算力应用服务模式不断涌现，算力正加速从基础支撑底座向新质生产力核心驱动跃迁。面向全新国际竞争格局、智能体经济加速崛起，以及算力技术加速迭代的总体态势，未来算力发展将呈现以下趋势。

 

多元算力体系逐步完善，算力综合供给能力稳步提升。传统算力供给模式中，通用算力承担海量数据吞吐与常规业务运行任务；智能算力依托高并行计算能力，成为大模型训练、推理的核心支撑；超算算力聚焦航空航天、生物医药等前沿科研，持续突破算力性能极限；边缘算力重点满足工业现场、车联网等场景低时延计算需求。随着人工智能大模型规模化应用、空天地一体化战略纵深推进，以及数字经济对全域算力供给的迫切需求，算力发展正从单一形态、局部布局，迈向多元协同、全域覆盖、云边端一体化发展的全新发展阶段。全国一体化算力网络国家枢纽节点建设加速，推动通用、智能、超算等各类算力资源跨区域高效调度、优化配置，破解算力供需错配难题。同时，算力技术迭代与场景融合不断深入，太空算力等新兴算力形态正从先导验证逐步迈向体系化发展阶段。

 

国产自主生态加速成熟，算力产业创新能级持续跃升。在国家战略引导、市场需求驱动和技术创新引领等多重合力推动下，算力产业链国产化进程全面提速，产业发展正从单点技术突破迈向全栈体系协同、从基础可用走向性能好用的新阶段。从产业链关键环节来看，基础设施、核心芯片、整机设备、软件平台等关键领域技术攻关与产品迭代节奏持续加快，上下游环节协同适配、联动创新效应显著增强，部分关键领域“卡脖子”问题得到有效缓解，产业自主可控水平稳步提升。当前，已初步构建起覆盖“基础设施——IT设备——技术服务”全栈本土化能力体系，产业链协同创新机制日趋成熟，标准体系加快健全，推动算力产业向规模化、集约化、高端化方向发展。“算力出海”不断加速，国内算力企业持续深化与周边国家及新兴市场合作，积极参与国际标准制定与开源社区建设，为全球数字经济合作注入新动力。

 

算网深度融合一体发展，算力智能普惠供给加速。随着边缘分布式实时推理、万卡级人工智能训练等场景快速涌现，用户对算力调度灵活性、网络传输时延性及资源配置高效性的要求持续提升，推动算网发展从物理互联、统一接入向逻辑一体、智能协同演进，助力算力智能随需、普惠化供给落地。入算网络更加灵活泛在，依托OTN、网际互联协议（IP）广域无损、基于IPv6网络的分段路由技术（SRv6）等用户入算网络技术应用，优化用户入算体验，推动高质算力服务向各行业、各场景普惠化覆盖。算间网络更加高速、弹性、可靠，算间直达链路带宽持续提升、时延不断优化，为全国一体化算力网建设筑牢网络支撑。算内网络更加无损、稳定、高扩展，通过高速互连技术优化，破解传统集群通信瓶颈，提升数据中心内部算力节点协同效率，满足大规模算力集群及万亿参数大模型训练的高效调度需求。算网融合技术突破，推动算力供给从“被动响应”向“主动适配”转型，实现算力随需调用、用算效率跃升，让算力真正成为即取即用、普惠共享的新型基础设施。

 

算力赋能词元经济发展，智能体激活经济增长新动能。随着人工智能技术迭代升级，新一代人工智能应用加速普及，算力应用场景持续拓展，逐步从传统信息交互、数据处理，向智能协作、词元价值创造深度转型，成为支撑智能体自主运行、推动词元高效流转的核心基础支撑。智能体将逐步突破人工智能交互局限，具备自主规划、工具调用、任务执行与持续优化能力，可高效支撑复杂场景应用，进而大幅提升词元消耗规模，催生持续密集的算力需求。在此背景下，算力应用加速向“算力+算法+数据+智能体+词元”一体化模式演进，为海量智能体独立运行、交互协同提供坚实保障。

 

算电协同发展深入推进，绿色算力成为可持续发展引擎。人工智能大模型与智能体应用的爆发式增长使得智算需求不断提升，大规模、高密度智算设施建设将持续推进，由此带来巨大的能耗压力，能源将成为影响人工智能及智算发展上限的关键瓶颈，算电协同成为破解算力能源瓶颈的重要途径。从算力角度看，随着算力负载调度技术不断成熟，算力中心正从单纯的能源消费者转变为灵活可调的负荷参与者，通过源荷互动、储荷互动、网荷协同等机制，参与调峰填谷，提升电力系统运行效率。从能源角度看，能源系统正加速利用智能终端和算力平台实现对风电、光伏等间歇性可再生能源进行智能感知、功率预测与柔性调控，提升新能源消纳能力，减少弃风弃光。从协同角度看，通过一体化规划布局、智能化调度调控、市场化机制衔接、绿色化技术集成应用，算电协同将进一步打通跨区域、跨领域的算电资源流通壁垒，推动算力网与能源网深度耦合、一体演进，实现“以电强算、以算促电”的良性循环，为算力产业绿色低碳发展和全社会能源结构优化提供支撑，全面赋能千行百业绿色化转型升级。

 

作者：何宝宏 中国信息通信研究院总工程师 来源：学习时报