将预期管理纳入宏观经济治理全过程着眼的是长远，旨在从制度层面解决常态化预期引导的问题。作为一项仍在创新探索中的治理实践，当前我国预期管理仍有一些短板和不足。主要表现在：部分领域政策信号不一致、多头解读的现象时有发生，还有一些领域政策连续性、稳定性不足，影响了经营主体的长期预期；现有统计监测体系对预期信息的捕捉和感知在前瞻性、精准度上还有欠缺；“政策语言”向“市场语言”的转换还不够顺畅，经济宣传的时度效有待提升；等等。预期偏弱是当前供强需弱矛盾形成的一个重要原因。持续巩固经济回升向好势头，必须把预期管理摆在更加突出的位置，更有针对性地加强预期管理，不断健全宏观经济治理体系，提升宏观经济治理效能。

 

加大逆周期调节力度，以经济持续回升向好的实际成效支撑预期改善。长期信心不是凭空产生的，必须不断依靠有力有效的实际行动支撑预期改善。今年7月召开的中央政治局会议明确提出“充分发挥各项存量政策效能，及时谋划出台务实管用的增量政策，加大逆周期调节力度”，为进一步稳增长稳预期指明了方向。稳增长是系统工程，当前和今后一个时期加强预期管理，要加大逆周期调节力度，强化存量政策和增量政策协同发力，更好发挥财政金融协同促内需一揽子政策作用。加强宏观政策取向一致性评估，把事前、事中、事后评估贯通起来，避免各项政策之间形成冲突或掣肘。一旦出台的政策产生非预期效应，应及时作出调整，严防负向影响的扩散。

 

深化体制机制改革，着力营造可预期、可信赖的良好发展环境。相比短期政策支持，企业等经营主体更看重公平、稳定、可预期的发展环境。稳定预期既要靠政策力度，更要靠制度确定性。进一步加强预期管理，应当加快完善产权保护、市场准入、公平竞争等基础制度，依法平等保护各类经营主体合法权益。构建权责清晰、财力协调、区域均衡的中央和地方财政关系，增加地方自主财力。强化政策连续性和稳定性，健全涉企政策征求意见与过渡期安排机制，让广大经营主体能够安心经营、放心投资。

 

用好人工智能、大模型等前沿技术，提高预期管理及时性、精准性。现代信息技术既加剧市场预期波动，也为我们提供了新的认知工具，必须充分用好前沿技术，看清预期、读懂预期。要构建常态化、多维度的预期监测体系，整合企业和居民调查等常规数据与网络舆情、社交媒体、搜索引擎等高频数据。运用自然语言处理、大语言模型等技术，对海量信息进行情绪分析、观点挖掘与预期演化追踪，动态感知经营主体的预期与信心变化，推动预期研判从“事后认知”向“事前预判”转变，为精准引导预期提供科学支撑。

 

创新做好经济宣传，弥合宏观数据与微观感受之间的“温差”。近年来，各地区各部门在政策解读上积极探索，通过图文、短视频、直播等形式，把“政策语言”转化为“市场语言”，积累了许多宝贵经验。进一步加强预期管理，应健全权威信息发布机制，及时回应社会关切，澄清模糊认识，防止信息真空引发猜测和误读。针对不同群体，运用差异化的政策解读方式，更好将专业政策语言转化为经营主体可知、可感、可接受的表达，增强经济宣传的解释力和说服力，以有效沟通引导市场和社会形成合理预期。

 

作者：陈彦斌 中国社会科学院工业经济研究所所长、教授  来源：《求是》2026年20期